一、二手车市场背景分析？

利好政策有效促进二手车交易量的上升，在取消二手车限迁政策中，以最早取消二手车限迁的山东省和河南省为例；2021年5月河南省同比上期的二手车交易量增长了56.53%共交易二手车9.64万辆。山东省二手车交易量同比上期增长了50.7%，共交易二手车13.59万辆。可见二手车限迁确实阻碍了二手车的正常流通，取消二手车政策给二手车市场带来了巨大活力。

2021年H1全国二手车交易排名前十的省份中九个省份实现正增长

2021年上半年，各省份二手车交易量TOP10榜单中除了山东，均实现正增长；浙江、广东交易量都超过60万辆，其中，有6个省份环比增长超过20%。广东因疫情反扑，市场交易受挫，山东作为低速电动车大省，大量低价新能源车型上市对市场产生巨大的冲击。

Z世代超六成用户接受购买二手车，有望促进市场扩容

根据汽车之家与德勤共同发布的《2020中国Z世代汽车消费洞察报告》显示，Z世代用户对于二手车的接受度相对较高，超六成用户考虑购买二手车。不同与其他群体，Z世代呈现人群特征年轻化、触媒习惯碎片化、营销渠道多元化、产品/服务需求场景化的特征。Z世代正逐步成为消费市场主力，在汽车消费市场也是如此。根据调研数据：Z世代消费者二手车购买意向高达61%，相比非Z世代提升9个百分点，他们对二手车的接受度明显更高。随着Z世代消费大军的崛起，他们的对二手车较高的消费意愿将成为未来二手车交易市场的强心剂。

中国二手车交易市场空间潜力较大，二手车析出率仅为美国的三分之一

即便近年来我国二手车交易量增长如此明显，但我国的二手车市场相比成熟市场还有发展空间。相比成熟市场，我国二手车析出率(二手车交易量占整体汽车保有量的百分比，即析出率=二手车交易量/汽车保有量)较低，反映出我国二手车交易活跃度偏低。数据显示，截止到2020年年底，中国汽车保有量达2.81亿辆，二手车交易量1434万辆，乘用车二手车析出率约为5.1%。反观发达国家成熟汽车市场，美国二手车析出率高达15.4%，德国二手车析出率约为14.4%，日本相对较低，但也高达10.0%

二、经营数据分析需要分析哪些数据？

1、引流

通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量质量优劣。

目的是保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。

2、转化

完成引流工作后，下一步需要考虑转化，这中间需要经历浏览页面—注册成为用户—登陆—添加购物车—下单—付款—完成交易。

每一个环节中都会有用户流失，提高各个环节的转化率是这一块工作的最核心——转化率的提升，意味着更低的成本，更高的利润。

3、留存

通过各个渠道或者活动把用户吸引过来，但是过一段时间就会有用户流失走掉，当然也会有一部分用户留下来，留下来这部分用户就叫做留存用户。

三、生产数据分析主要分析哪些数据？

数据分析按作用，一般可以分为现状分析、原因分析和预测分析三大类，生产数据分析主要涉及现状分析和原因分析。

1、生产数据现状分析。

生产数据现状分析常见的分析方法有两类，对比分析和平均分析。

对比分析是生产数据分析用得最多的分析方法之一。

对比分析又可以从横向和纵向两个方面进行。横向对比分析，又称静态对比分析，主要有和目标对比，和其他部门对比，和其他地区对比，和其他行业对比等等。比如，生产投入产出达标率就是一种典型的对比分析，再比如，A车间和B车间的人均产能比较，也是对比分析。

纵向对比分析，又称动态对比分析，主要有和历史同期对比的同比，和上一周期对比的环比。

平均分析，也就是求平均，是最基础的数据分析方法，和对比分析一样，也是生产数据分析应用最多的分析方法之一。

2、生产数据原因分析。

原因分析，顾名思义，就是经过数据分析，找到生产现状发生的原因。

生产原因分析的分析方法也很多，主要包括：分组分类分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗图分析和矩阵关联分析。

四、二手苹果的分析数据怎么看？

打开你苹果分析数据一栏，找到昨天的日期，打开以后里面有关于该手机的各项信息和参数。

五、怎么分析数据？

1、结构分析法：看整体的构成分布，逐级拆解。

2、分组分析法：按照某一个特定的维度来细化拆解。

3、对比分析法，同比、环比、同行业、同类别等。

4、时间序列趋势法：查看时间趋势。

5、相关性分析法：相关性、因果性。

分析模型

对于一些简单的模型通过常用的分析方法，确实是可以得到一些通用的结论，但是在实际的工作中，并没有单一的问题，往往是一些符合问题，因此需要考虑的方面也会增加：

需要解决的问题涉及那些维度的数据；

从数据分析师的角度而言，这个问题是有通用解法，还是需要重新研究。

从原始数据集到分析数据是否需要加工。

而所有的模型，都是为了更好的解决问题。

RFM分类模型

R（recency），最近一次消费时间，表示用户最后一次消费距离现在多的时间，时间越近，客户的价值越大。

F（frequency）消费频率，消费频率指在统计周期内用户的购买次数，频次越高，价值越大。

M（Monetary）消费金额：指在统计周期内消费的总金额，金额越大价值越高。

通过数据的标准化寄权重设置，为分类模型打分，比如餐馆的客单价，20块以下为普通用户，

20-30良好用户，40以上优秀用户，各项指标都可以使用这个方法进行标准化。

分支的界定，往往使用中位数法。

最近一次的消费时间，一般是周、或者月，结合业务情况。

该模型的本质是筛选头部的用户，重点进行运营。

AARRR增长模型，了解模型就行，实际落地还需要结合自己的业务。

A:获取A：当天活跃R：明天继续活跃R：提升收入R：提升自传播

模型的主要作用可以快速的明晰从那几个点去做增长，能够找到切入点。

5W2H通用模型

生活中的聊天就是围绕这些点来展开的，该模型可以有助于我们快速的确定一个问题。

用户生命周期模型

互联网行业往往可以跟踪用户的每个阶段，每个阶段都应该有不一样的运营策略，和发展方向，对于分析师来讲就是要及时的识别，

对模型有一些自己的理解，这样才能知道何时用，怎样用。

六、dps数据分析怎么分析？

《地下城堡》数据分析方法说明

1.DPS，俗称秒伤，是衡量各勇士伤害值的主要指标;

2.实战中，在dps值接近的情况下，速度值高的勇士攻击频率更快，补刀效果更好;

3.对速度值的解析：基本上可以将速度值理解为10秒钟内勇士的平均攻击次数;

(1)龙的速度是2.1，平均10秒可以攻击2.1次，技能cd是4.76秒;

(2)佣兵王的速度是11，平均10秒可以攻击11次，技能cd是0.9秒;

4.天赋伤害加成的考虑，鉴于2.4版本已经普及各类天赋，因此不得不考虑天赋加成的影响。从目前取得的数据来看，dps加成的天赋主要有以下几个，共计850，也就是说最高每次攻击附加850;

(1)传说伤害强化：+400;(传说以下的就不考虑了)

(2)巨熊祝福：+40，

(3)猎鹰祝福：+50

(4)武器打磨：+60

(5)君王光环：+300

5.另外，由于“先发制人”(战斗开始时，所有角色已准备就绪)天赋的存在，我们不得不考虑第一轮攻击对dps的影响，也就相当于在正常输出频率之外，额外增加一轮输出;

6.技能伤害是包括基础伤害和持续伤害的，比如织梦法师，基础伤害3500，持续伤害3000，那么技能伤害就是6500;

7.考虑到目前的战斗基本上是在10秒内结束，而速度攻击频率的标准时间也是10秒，所以以下数据就选取各个勇士在10秒内的总输出，除以时间，来得到综合dps。具体计算规则如下：

DPS=(第一轮技能伤害值+技能伤害值*速度)/10秒

七、2025新能源车市场分析？

我们展望一下在全球去看2025年的新能源汽车，最开始大家只给15%的渗透率意味着全球是1500万辆的新能源汽车产销量，我认为在2025年新能源汽车量会有比较大的跃升，所以我们一定要对这个目标有比较大的调整，将这样低渗透率的消费品走向全面普及的增速过程是难以估量的。

那么这个空间肯定是万亿级别以上市场空间，未来汽车领域的电动化和智能化一定是产业升级非常重要的方向。

八、北京自助洗车市场分析？

自助洗车基本做不赢，除非有些格局和耐心

自助洗车的价格都很低，一般为5元左右起步，冲洗时间比较短但可以暂停，于是就有了两个问题。

利润太低，必须走量

清洗时间，场地成本

水电的费油都不低，电费略低，但商用水略高；申请办理自助洗车场是不可能自己打井的，这点必须了解。

所以去掉水电和耗材，加上设备损耗和场地费用之后，洗一台车赚不到几块钱；可是自助洗车又很耗时间，因为会选择自助洗车的司机大都是用垃圾时间去清洗车辆，往往会比较细致的清洗。而且又没有洗车的经验，重点是自助洗车场也无法却限制一台车清晰的时间，结果可能是自助洗一台车就要一两个小时；天黑之后几乎没人去洗车，综合平均日照时间，一天能有七八个小时的户外工作时间就很了不起了，冬季还要短一些。

九、b型房车市场分析？

B型房车的市场是很广阔的房车，分a型，b型，c型，t型，b型房车在城市的道路上比较灵活，而且使用来说，他属于上下班通勤，也可以驾驶房车的功能也很齐全，一两个人使用是完全可以的，相比较起来是比较灵活和实用的价格来说也可以接受不是很高很昂贵，想比较A型，c型和t型房车来说

十、如何分析基金数据？

如果是简单的基金投资，不用太多的分析基金。

首先下一个天天基金就可以，所有基金在上面都可以查到。

一般来说一个基金的好坏，并不能简单通过最近一年或者几个月的业绩来判断。也就是说判断一个基金的好坏，首先看这只基金成立的时间是否超过5年，如果超过了就可以进一步分析了。

最近3年，最近5年的业绩怎么样，基金排名是不是在所有基金中的前百分之20，如果可以再进行下一步基金经理。基金经理的从业时间是否超过5年，从业以来的平均年化收益是多少，通过查看基金现在的持仓和以往的持仓可以整体知道基金经理的操作风格是什么样的。

为什么要看5年甚至更长，因为中国股市牛短熊长。如果没有5年以上的从业时间，他是一个牛市以后开始从也的基金经理，那业绩好很有可能是运气，没有经历完整牛熊的基金经理，很难在熊市中存活下去，他的过往业绩也就没什么参考价值了。