一、Excel数据如何筛选数据行？

方法步骤如下:

1、首先打开Excel工作表，然后在工具栏找到数据工具，点击筛选——自动筛选

2、然后点击“性别”下方的三角形，在工作表中筛选“性别”

3、如果选择筛选的内容是“男”，在职称行点击“男”就可以得出所有属于性别为男的人员

4、点击自动筛选后，也可以使用其他的内容来筛选，例如性别、学历、工资，或者升序排列和降序排列

二、农业大数据特征？

农业大数据的特性包括大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。包括以下几种：

（1） 从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。（2）从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础；（3）从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。

（4）从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。

三、农业大数据概念？

农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。

农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。

四、什么是数据行？

数据行是数据表中的记录或者元组。

在一个二维表中，水平方向的行称为元组，每一行是一个元组；元组对应表中的一个具体记录。

元组（tuple）是关系数据库中的基本概念，关系是一张表，表中的每行（即数据库中的每条记录）就是一个元组，每列就是一个属性。 在二维表里，元组也称为行。

数据元组也称为记录。一个数据表中的每一个记录均有一个惟一的编号（记录号）。一个记录也就是数据表中的一行。

五、农业大数据的来源？

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。

农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大（volume）、类型多样（variety）、价值密度低（value）、处理速度快（velocity）、精确度高（veracity）和复杂度高（complexity）等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

六、农业大数据的地位？

一、物联网搭建方面

目前提倡的现代农业精细化生产与专业的农业大数据技术结合从而拥有着巨大的市场需求空间，以数据分析统计处理为基础手段，实现人与人、人与物及物与物全面互联的网络平台构筑成功。农业大数据在现代农业物联网搭建上发挥着不可磨灭的功效，使得智慧农业大局初有成效，使物联网的脉络深入到生活方方面面。

二、在农产品生产监控方面

随着农业大数据的应用随时掌握天气变化数据、市场供需数据和农作物生长数据等等不再成为一大难题。在农业大数据构建后农技专家等足不出户就可观测到农作物成长的相关数据，从而准确判断农作物的生长状态是否健康，能够有效的监控农产品的质量和产量，从而彰显农业大数据在农业领域跨界应用的重要性为农作物生产条件监控和分析奠定基础。

三、在农作物销售运作方面

农业大数据的应用不仅可以建立全方位无死角的管理体系，还可以构建完善系统的农作物销售体系来监控农作物生产销售的每一细节。农业大数据分析市场销售波动状况来了解农作物预期销售情况，预判农产品的滞销率和销售成功率等等，保证生产的农作物能够实现无障碍销售，更好的保护农业生产者劳动成果。

七、农业大数据是什么？

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。

八、农业大数据的意义？

农业大数据是指利用互联网、物联网、云计算等信息技术手段，收集农业生产中的各种数据，运用数据挖掘、人工智能等技术手段进行分析和预测，从而为农业生产提供科学、精准、高效的支持。农业大数据的意义主要包括以下三个方面：

1. 提高农业生产效率：通过对大规模农业数据的深入分析，可以更加精准地了解各种农作物的生长状况、气候变化等相关因素，从而制定更加科学、精准的农业生产计划。在农作物管理、育种、播种、施肥、病虫害防治等方面，农业大数据分析可以帮助农民精准制定农业生产计划，最终提高农业生产效率。

2. 促进农业可持续发展：农业大数据可以帮助预测农业生产的发展趋势和市场需求，从而指导农民进行合理的种植和养殖，避免盲目跟风和滥种滥养。同时，农业大数据还可以为农业科研提供数据支持，更好地推动农业研究和技术创新，从而促进农业可持续发展。

3. 优化农业资源配置：通过对农业大数据的分析，可以深入了解不同地区、不同时间的农业生产资源状况，从而为土地利用、种植结构、农业投资等方面提供科学参考。通过科学的规划和管理，可以优化农业资源配置，提高资源利用效率，从而最大化地发挥农业资源的效益。

综上所述，农业大数据是提升农业生产效率、促进农业可持续发展、优化农业资源配置的重要手段。

九、农业大数据研究方向？

农业大数据也可以叫做农业4.0，关键词数字透明，物联网，多纬度，产业型，首先农业大数据将使农业数字化报表化，像现在的黑科技一线炫酷，基于植物生长，土壤，湿度，光照，气温，红外，遥感数据等，依托现在云计算，人工智能等技术，生成灌溉，施肥，喷药方案，借助物联网技术，调动无人机，无人车等进行田间精准作业，并且在微观基因，个体生长周期，宏观地球物理，大气，土壤等多个纬度介入，

将农业研究，生产，仓配，销售，金融等产业化，谷贱伤农，蒜高宗等极端现象一去不复返。

总结一下就是农业大数据将农民变成现代的农业工人，农业将变得更加绿色健康高产智能，因为通过大数据你可以知道你吃的农产品生产全过程，它生长土壤的成分变化，什么时候移的苗，什么时候浇水，施肥的浓度，整个周期除过几次草，有没有发生过病虫害，乃至他生长第21天早上九点的天气，如果你感兴趣可以随时通过手机App调动无人机进行实时了解并监控作物情况，通过科技手段和将这些记录到系统，作物情况将完全数字透明化。

十、发现神行轮毂数据？

发现神行原厂就配备了三种尺寸的轮胎，分别为：235/65 R17、235/60 R18、235/55 R19，也就是17寸、18寸、19寸的轮毂都有