给大家提供两个公开的数据分析项目来源：

阿里天池阿里天池 是国内数据科学竞赛平台，有奖金可观的实战竞赛，也有供学员备战的学习赛。对刚入门数据分析的同学来说，学习赛是不错的选择。在提高技能的同时，还能对标其他同学，确定自己的竞争力。

下面是几个较容易上手的学习赛项目：

1. Airbnb短租数据集分析赛：

competition/entrance/231715/introduction

这是一个较为开放式的问题，侧重分析的思路，是练习数据分析的最佳项目选择。

2. 零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测

competition/entrance/231784/introduction

这是一个典型的回归问题，也是机器学习最容易上手的项目。

3. 零基础入门NLP - 新闻文本分类

competition/entrance/531810/introduction

这是文本处理、NLP的入门项目。

除了学习赛，阿里天池还有竞争程度激烈的竞赛：如算法大赛、程序设计大赛、可视化大赛、诸神之战等，同学们可以根据自己感兴趣的发展方向选择比赛项目。

KaggleKaggle（）成立于2010年，是一个进行数据挖掘和预测的在线竞赛平台。Kaggle上的竞赛有多种，如奖金高且竞争激烈的 Featured项目，相对入门级别的Research项目。

Kaggle项目虽然不限制编程语言，但绝大多数队伍会选用Python和R，所以你需要至少熟悉其中一种。

下面是三个入门级的经典项目：

1.Titanic: Machine Learning from Disaster（泰坦尼克：从灾难中学习）：

c/titanic

2.House Prices: Advanced Regression Techniques（房价预测：高阶回归技巧）

c/house-prices-advanced-regression-techniques

3.Digital Recognition（数字识别）

c/tmlc/notebooks

英文好的同学可以选择Kaggle的项目来练习，这是一个受国际认可的数据科学竞赛平台，在这个平台上成绩靠前的同学，是不愁找工作的，都是别人来找自己。

过往经验当然，除了上面的项目，平时工作中多数也会用到数据分析，你可以从之前工作中总结数据分析的思路。

虽然数据不是你处理的，但是分析的思路是通用的。

数据分析是为解决问题而生的，过去积累的通过数据发现问题进而给出解决方案的经验，是数据分析的精华所在。不要忽视哦！

我之前有整理过50多个数据分析项目，想要的话转发本文，私信我“项目”获得