一、物业公司员工离职率正常值是多少？

物业公司员工离职率应该不超过20%，因为物业公司的员工基本上都是熟练工，如果出现大量的员工离职就会导致服务质量下降，所以保证物业公司员工的基本稳定是公司的头等大事。

如果出现员工大量离职公司的人力资源成本就会大幅度上升对公司的发展是非常不利的。

二、物业公司人员离职率非常高，物业公司怎样防止人员走了数据丢失？

现在很多物业公司都开始运用软件来帮助管理了，一方面是为了提高工作效率，另一方面，数据什么的都是录入在软件当中，每个职位的人都有设置相应的权限，能看什么操作什么都是都过权限控制，就算人员离职走后资料什么的还是在系统里面，既可以防止人员走后对接不上也更安全，我知道的有个智慧物业云平台就可以实现以上说的这些。

三、工厂离职率？

离职率是30%。

一份覆盖超过3000名18至25岁年轻人群的问卷调查表明：

收入待遇标准长期增长缓慢；

工作环境提升止步不前；

工作内容枯燥乏味是年轻人不会选择进厂的首要三个原因...

虽然很多工厂都提出了包吃住、增加批假次数的比较“优厚”的各种条件。

但越来越多的较低学历适龄工作群体还是选择做一名弛聘街头的骑手。

四、销售离职率？

销售的离职率在不同的行业不同的公司会有很大的不同。

传统行业如工业品的成套设备的销售员的离职率相对而言离职率比较低，因为企业对这类产品的销售人员不仅要求专业性比较强，也要求销售人员相对稳定，因为销售人员不仅要把销售做好，还要协助设备工程师做好售后服务，如果销售员不稳定的话，就会影响企业在客户那里的信用；

再如在保险行业，保险销售员的离职率相对就比较高了，因为保险销售员是保险公司的代理人，不是保险公司的正式员，因此离职率就比较高了。

五、国企离职率？

国有企业离职率并不高，尤其是大型中央企业离职率更低。国有企业各种保障福利比较全面，使人产生稳定感较强，国有企业属于优质企业资源，社会普遍认为国有企业是属于体制内的，体制内的员工一般不愿意轻易离职。

国有企业员工离职多半是因为觉得发展受到了限制，想要谋求更好的发展才会离职。

六、离职率计算？

计算离职率

1.计算月离职率。 要计算某个月的离职率,你需要知道该月月初的员工总数。然后,你还得知道当月新增员工的人数。

2.计算季度离职率。 使用相同的公式。但是,公式应使用一季度,也就是三个月的数据,而不是一个月的数据。

3.计算年度离职率。 要计算年度离职率,你需要知道该年度离职员工的总人数。

七、离职率与离职人数区别？

离职率是指在一定时间内离职的员工数量占总职工数量的比例。离职率可以是每月、每季度、每年等单位时间内的离职比例。例如，离职率为10%表示有10%的员工在某一时间段内离职。

离职人数是指某一时间段内真实离职的员工数量。离职人数通常用于具体的离职统计，例如某个月份或季度离职的员工数量为100人。

离职率和离职人数的区别在于，离职率是一个相对指标，可以反映员工离职的相对比例，而离职人数则是一个绝对指标，用于具体的统计分析和人力资源管理。离职率可以帮助企业了解员工离职的整体情况和趋势，而离职人数则可以用于具体的计算和对比分析。

八、离职给物业公司的建议？

离职了给物业公司的建议:

一，善待员工。物业公司不能只讨好业主，也要对员工好，员工也有被尊重被善待的需求。

二，不要弄虚作假，特别是在维修基金使用上，不要吃回扣坑害业主。

三，收费标准要合适，不能赚黑心钱。给业主换一个灯泡要40元，给业主换一个插板60元，这样的高价格迟早会没钱可赚。

九、离职率怎么计算？

离职率的计算公式是，离职率=离职人数/（离职人数+期末数）×100%。

月离职率的计算，当月离职率=当月离职人数/（当月离职人数+当月期末数）×100%。

半年离职率的计算，半年离职率公式=半年离职人数/（半年离职人数+半年期末数）×100%。

全年离职率公式为，全年离职率=全年离职人数/（全年离职人数+全年期末数）×100%。

十、什么是离职率？

离职率是企业用以衡量企业内部人力资源流动状况的一个重要指标，通过对员工主动离职率的考察，可以了解企业对员工的吸引和满意情况。

主动离职率过高，一般表明企业的员工情绪较为波动、劳资关系存在较严重的矛盾，企业的凝聚力下降，它可导致人力资源成本增加（含直接成本和间接成本）、组织的效率下降。

但并不是说员工的离职率越低越好，在市场竞争中，保持一定的员工流动，可以使企业利用优胜劣汰的人才竞争制度，保持企业的活力和创新意识。 离职率（Demission Rate），是以某一单位时间（如以月为单位）的离职人数，除以工资册的月初月末平均人数后乘以100%。

以公式表示：离职率=离职人数÷工资册平均人数×100% 离职人数包括辞职、免职、解职人数，工资册上的平均人数是指月初人数加月末人数然后除以二。离职率可用来体现人力资源的稳定程度。