一、经营月报表属于数据分析报告吗？

经营月报表，属于基层经营情况的数据报表，数据反映及时，直接，及时为经营情况对比分析提供依据

二、财务分析报告和经营分析报告的区别？

财务分析报告是企业依据会计报表、财务分析表及经营活动和财务活动所提供的丰富、重要的信息及其内在联系，运用一定的科学分析方法，对企业的经营特征，利润实现及其分配情况，资金增减变动和周转利用情况，税金缴纳情况，存货、固定资产等主要财产物资的盘盈、盘亏、毁损等变动情况及对本期或下期财务状况将发生重大影响的事项做出客观、全面、系统的分析和评价，并进行必要的科学预测而形成的书面报告。经营分析报告对企业经营情况进行分析:.一、首先要为分析提供内部资料和外部资料。内部资料最主要的是企业财务会计报告，财务报告是反映企业财务状况和经营成果的书面文件，包括会计主表(资产负债表、利润表、现金流量表)、附表、会计报表附注等;外部资料是从企业外部获得的资料，包括行业数据、其他竞争对手的数据等。.二、根据财务报告:按照分析的目的内容分为:财务效益分析、资产运营状况分析、偿债能力状况分析和发展能力分析;按照分析的对象不同分为:资产负债表分析、利润表分析、现金流量表分析。.(一)按照分析的目的内容分析.1、财务效益状况。即企业资产的收益能力。资产收益能力是会计信息使用者关心的重要问题，通过对它的分析为投资者、债权人、企业经营管理者提供决策的依据。分析指标主要有:净资产收益率、资本保值增值率、主营业务利润率、盈余现金保障倍数、成本费用利润率等。.2、资产营运状况。是指企业资产的周转情况，反映企业占用经济资源的...财务分析报告是经营分析报告的基础，经营分析报告是财务分析报告的保证。

三、经营分析报告怎么写？

一、明确分析目的

还是那句老话，在做任何事情之前，先想清楚做这件事的目的是什么。写数据分析报告也是，如果一开始就没有明确清楚目的，盲目开始分析，最后的结果很可能就是，分析了半天却离目标越来越远。所以搞明白研究这个事情的目的，是开始数据分析的第一步。

二、拆解指标发现问题

在明确清楚我们的分析目的后，就要针对我们的分析目标进行指标拆解，通过拆解指标去发现问题。这么说有点虚，举个例子说明一下。

背景：某制造业公司到年底，需要进行销售线的业务复盘，因此需要检查各销售线人员的年度目标完成进度，并给出建议。同时，通过统计发现，今年公司的毛利率有所下降，需要数据分析师通过数据去找到影响毛利率下降的原因。

拆解流程：

①明确分析目标 ②确定问题 ③拆解问题 ④拆解指标&拓展纬度布局

第一步：明确分析目标

通过背景我们可以清楚知道，我们有两个目标需要去完成，这里我用导图的形式罗列出来

第二步：确定问题

在明确分析目标后，就需要确定为了达成该目标，提出围绕该目标需要解决的问题。可以使用思维脑图，写出在看到该目标后产生的问题。

第三步：拆解问题

在确定问题后，就需要找到能够数值化衡量这些问题的指标，以及它们的计算方式。

第四步：拓展维度

计算方式确定，就可通过分析组成这些计算公式的指标来探究影响其的原因，比如销售额=单价*数量，那么就可从单价、数量来分析销售额变动，以一个指标为定量，分析对比其他指标变化。

同时以计算公式结果为指标，拓展维度（比如地区、时间、品类等等）来探究不同维度下的指标差异。

三、 给出结论

同样的我们给出的结论需要和分析目的紧密相连，比如：

目的是了解业务的现状，那结论可以是：该业务有问题x关键指标，每个指标的数值是xxx，有什么样的异常；

四、经营数据分析需要分析哪些数据？

1、引流

通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量质量优劣。

目的是保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。

2、转化

完成引流工作后，下一步需要考虑转化，这中间需要经历浏览页面—注册成为用户—登陆—添加购物车—下单—付款—完成交易。

每一个环节中都会有用户流失，提高各个环节的转化率是这一块工作的最核心——转化率的提升，意味着更低的成本，更高的利润。

3、留存

通过各个渠道或者活动把用户吸引过来，但是过一段时间就会有用户流失走掉，当然也会有一部分用户留下来，留下来这部分用户就叫做留存用户。

五、如何写好经营分析报告？

从以下四点进行：

一、主要经济指标预算完成情况二、主要经营成果及财务状况三、重点工作完成情况四、当前面临的困难和问题

六、如何写经营分析报告？

从以下四点进行：

一、主要经济指标预算完成情况二、主要经营成果及财务状况三、重点工作完成情况四、当前面临的困难和问题

七、数据分析报告分类依据？

按照不同的角度，可以将数据分析分为市场分析报告、用户行为分析报告以及运营分析报告等。按照分析的作用，可以将数据分析报告分为专题分析报告、综合分析报告以及日常数据报告等。

数据分析的步骤主要是:分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写,也叫数据分析六步曲。数据分析报告主要是通过运用数据，研究和分析某个产品或内容的现状、问题、原因、本质和规律的，简单来说就是用来展示分析结果，提供决策依据。

八、数据分析报告的类型？

1、综合研究类报告

常见的综合研究类报告有人口普查报告、某企业运营分析报告等，此类报考分析维度较为全面，一般需要建立在指标体系之上，去挖掘潜在的内部和外部关系，对数据的某一场景，能进行全面地分析评价，能够进行全局的场景分析，以此做出整体评价。

2、日常工作类报告

日常工作类报告通常是数据分析业务的日常展现，通过产品数据，了解数据发生的原因，然后进行具体的分析判断，得出一些可行性的建议和措施，当然，此类报告的搭建需要符合数据分析业务场景，需要一定的指标作为支撑，通常以日报、周报、月报、季报、年报形式来呈现，帮助决策人员掌握好最新的数据动态。

3、专题分析类报告

专题分析类报告是通过对现有场景进行具体分析，将数据挖掘方法技术应用于实际中，没有固定的时间周期，但是会确定好大的方向目标，具有一定的针对性。其中，电商销量异常分析、活跃数据异常分析、用户流失分析等就是典型代表。不过想要写好此类报考，数据分析人员除了需要对现有场景有深入的了解，还需要具备较强的数据分析思维及收据敏感度，能够不断进行数据挖掘，使业务向着好的方向发展。

九、生产经营分析报告怎么写？

从以下四点进行：

一、主要经济指标预算完成情况

二、主要经营成果及财务状况

三、重点工作完成情况

四、当前面临的困难和问题

十、经营数据分析及思路？

经营数据分析的思路:

1. 分解思路

做互联网运营的数据分析，首先就是学会“分解”。

将数据分解，将问题分解。所有的数据都可以层层向下分解，找出更多的“子数据”，通过对子数据的挖掘和优化，往往能逐个击破，找到方向，提升最后的“关键指标”。

2. 追踪思路

运营的问题，是追踪出来的，不是一次就看出来的。

所有的数据都是靠积累和沉淀才能发现问题，单一的数字没有任何意义，只能称为 “数值”。

3. 结合思路

单独追踪一个数据的会比较“片面”，得出结论甚至是错误的。因为所有电商的核心数据在一段时间内，具备偶然性和关联性的。

4. 对比思路

对比就是和其他人比。这个其他人一定要选择“合适的”。

可以是与自己品牌定位相似的店铺数据，也可以是同行业中做的比较好的店铺数据。

最具有可比性的还是跟自己“同层级”店铺。

通过对比，才能发现自己差距到底在哪，找到优化的正确方向。

5. 节点思路

节点思路就是将大的营销事件作为节点单独标记，数据剔除出来单独进行分析。

6. 锚点思路

锚点思路有2层含义，第一个含义是在做业务数据分析中，当存在多个因子影响一个数据指标时，只留一个因子做变量，其他因子保持不变，然后测试这个因子对于最终指标影响的程度。

第二层含义是产品竞争力层面。通过锚点策略可以让用户更快速的做决策，使产品销售的更好。

7. 行为标记思路

行为标记法就是将大动作的优化，大的项目上线及时标注在数据报表中。以便在后面通过数据检验是否是有效。