首先对于需要界面的开发，这里推荐使用html + css +js 搭建界面，接下来需要用到数据库，这里推荐MySql，当然其他数据库也都行，主要是需要系统学习下SQL语句及其相关的知识，了解完数据库后需要接触的概念应该是编程语言，单纯知道数据库的话目前只能做做数据存储，要想操作数据与界面进行交互的话，需要编程语言的介入，这里推荐java，学完Java se，可以接着学习java ee ，前者是java基础，后者是基于web的学习，然后通过java与数据库以及界面的交互，勉强能够实现一个管理系统。

如何建立一个二手车的网站？

建议一个二手车网站，个人觉得需要从一下几方面做起

1.对自己的网站定位，是B2C、C2C、C2B还是以新闻为主。

2.招募人员，网站建设运行人员、新闻内容超级人员、素材提供人员等。

3.着手网站建设，内容完善，调整，全方位对外宣传

二手车市场，不好办。好多二手车车主都想着买的时候多少多少钱，所以卖的时候按买时的价位评估，但是新车价格一直在落，二手车差不多都赶上新车价啦，怎么办？所以，好多想买二手车的只能望而却步！

家里的二手车放在二手车市场转让，都一个月还没出手，同事建议放在车易拍二手转让，行吗？

可以考虑的
不过比起你的选择，你同事比你睿智多啦，车易拍二手车转让最快15分钟就能完成交易！人是有专业的268V二手车检测技术，检测报告生成之后直接上传到中央数据库，全国买家都盯着实时竞价，而且车易拍还代办过户，用起来挺方便的~

怎样的架构设计才是真正的数据仓库架构

是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等；
数据的存储与管理
是
整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形
式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照
主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（通常称为数据集市）。
OLAP服务器
对分析需要的数
据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为：ROLAP（关系型在线分析处理）、
MOLAP（多维在线分析处理）和HOLAP（混合型线上分析处理）。ROLAP基本数据和聚合数据均存放在RDBMS之中；MOLAP基本数据和聚合数
据均存放于多维数据库中；HOLAP基本数据存放于RDBMS之中，聚合数据存放于多维数据库中。
元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。可将其按用途的不同分为两类，技术元数据和商业元数据。
技术元数据是数据仓库的设计和管理人
员用于开发和日常管理数据仓库使用的数据。包括：数据源信息；数据转换的描述；数据仓库内对象和数据结构的定义；数据清理和数据更新时用的规则；源数据到
目的数据的映射；用户访问权限，数据备份历史记录，数据导入历史记录，信息发布历史记录等。
商业元数据从商业业务的角度描述了数据仓库中的数据。包括：业务主题的描述，包含的数据、查询、报表；
元
数据为访问数据仓库提供了一个信息目录（informationdirectory），这个目录全面描述了数据仓库中都有什么数据、这些数据怎么得到的、
和怎么访问这些数据。是数据仓库运行和维护的中心，数据仓库服务器利用他来存贮和更新数据，用户通过他来了解和访问数据。
为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中独立出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据（subjectarea）。在数据仓库的实施过程中往
往可以从一个部门的数据集市着手，以后再用几个数据集市组成一个完整的数据仓库。需要注意的就是在实施不同的数据集市时，同一含义的字段定义一定要相容，
这样在以后实施数据仓库时才不会造成大麻烦。
国外知名的Garnter关于数据集市产品报告中，位于第一象限的敏捷商业智能产品有
QlikView,
Tableau和SpotView，都是全内存计算的数据集市产品，在大数据方面对传统商业智能产品巨头形成了挑战。国内BI产品起步较晚，知名的敏捷型
商业智能产品有PowerBI, 永洪科技的Z-Suite，SmartBI，FineBI商业智能软件等，其中永洪科技的Z-Data
Mart是一款热内存计算的数据集市产品。国内的德昂信息也是一家数据集市产品的系统集成商。
为用户访问数据仓库提供手段。有数据查询和报表工具；应用开发工具；管理信息系统（EIS）工具；在线分析（OLAP）工具；数据挖掘工具