我也补充一下吧：

第一个问题，企业战略分为发展战略、竞争战略和只能战略三个层次：

1、发展战略：解决做什么的问题，也就是做什么业务，资源如何配置，发展战略通常是集团层面需要考虑的问题：

发展战略最基础的模型是BCG矩阵，其核心是哪些业务需要加大投入，哪些需要放弃，哪些需要维持等等，见下图：

第二个常用的是麦肯锡的三层面模型，也就是说企业一定要有核心业务、机会业务和种子业务，否则就很难保持继续健康发展。

2、竞争战略：也就是在既定的业务领域，如何战胜竞争对手获取更大的市场份额问题。通常是子公司、事业部需要考虑的问题。

竞争战略常用的分析模型有无力分析、SWOT分析模型和SCP分析模型等等，具体就不搬砖了。

3、职能战略：职能战略严格的说不在企业的战略规划范围内，而是如何落实企业战略规划的具体策略、规划，如人力资源战略、投融资战略、产能规划、营销计划等等。

第二个问题、蓝海战略

蓝海战略实质上是企业发展战略与竞争战略的路径选择之一，也就是我们在战略定位的时候，选择、发现、创造竞争不充分的市场，从而摆脱竞争压力，获取超额利润。

蓝海战略共提出六项原则，四项战略制定原则：重建市场边界、注重全局而非数字、超越现有需求、遵循合理的战略顺序，和两项战略执行原则：克服关键组织障碍、将战略执行建成战略的一部分。

蓝海战略的实质包括发现未被满足、甚至客户自己都不清楚的需求；或者通过商业模式的改变更好、更低成本的满足客户需求这两个方面。

比如苹果，创造了新的智能手机这个新的需求，在这个产品出来之前，没有人知道自己有这个需求，自然也就没有竞争者，所以苹果赚了很多钱。

当下很流行流水线式定制西服，这就是通过商业模式的改变，创造了新的蓝海。

当然蓝海市场多长时间会变成红海，取决于壁垒的高低。有效的增加壁垒手段包括知识产权、学习成本、资本与资源壁垒等等。

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竞争战略：是企业战略的一部分，是在企业总体战略的制约下，指导和管理具体战略经营单位的计划和行动。企业竞争战略要解决的核心问题是，如何通过确定顾客需求、竞争者产品及本企业产品这三者之间的关系，来奠定本企业产品在市场上的特定地位并维持这一地位。

蓝海战略：是“红海战略”的对称。竞争战略中的一种。旨在打破现有产业的边界，在一片全新的无人竞争的市场中进行开拓的战略。

发展战略：是一定时期内对企业发展方向、发展速度与质量、发展点及发展能力的重大选择、规划及策略。

对二手资料进行评估要考虑哪些内容？

二手数据是相对于原始数据而言的，指那些并非为正在进行的研究而是为其他目的已经收集好的统计资料。与原始数据相比，二手数据具有取得迅速、成本低、易获取、能为进一步原始数据的收集奠定基础等优点。

一. 评价的标准

1. 研究的目的

每一项研究都具有特定的目的。最初的数据收集也一定具有一定的目的。而使用数据之前必须知道：当初为什么收集这些数据？研究目的与当前研究的目的越一致，则数据的相关性越强。

研究的内容

研究的内容主要有：研究的问题、关键的变量、研究的总体、测量的单位和基本的结论。由此判断这些数据是不是 当前需要的有用的信息，这是相关性评价的一个重要方面。

2. 研究的方法

研究方法的考察是数据的可靠性的主要依据。

3. 信息的来源

在确信研究的目的没有偏差后，数据使用者还应该考虑收集数据的组织机构的声誉和竞争力。

数据收集的时间

二手数据就是在当前研究展开之前存在的数据，因此这些数据在不同程度上都存在果实的问题。而所收集的数据越新，则时效性越强。

二.数据的收集

1. 收集的要求

对所收集到的数据做适当的处理和解释，使之成为制定营销策略的依据。因此，对二手数据的收集和处理是有严格要求的，最基本的要求是：真实性、及时性、同质性、完整性、经济性和针对性。

2. 收集步骤

第一步、确定希望知道主题的那些内容及已经知道的内容。

第二部、列出关键术语和姓名。

第三部、通过一些图书馆信息源来开始搜寻。

第四部、对已找到的文献进行编辑和评价。

第五步、如果资料收集者对所发现的信息感到不满意或者有困难，而且图书管理员也不能确定合适的信息源时，可请教权威人士。

3. 数据分类

根据二手数据的来源 ，可将其分为内部二手数据和外部二手数据。其中内部二手数据又可分为直接可用的数据和需要进一步整理才能使用的数据。外部二手数据可以有多种不同的分类方法，这里将其分为公开的资料、计算机数据库和辛迪加数据。

内部二手数据

内部二手数据是指来自于人们正为之进行市场研究的企业或组织内部的数据。如果它们是以其他一些目的而收集的，就是内部二手数据。主要是指来自为之进行市场调研的部门内部的资料，内部二手数据包括会计账目、销售记录和其他各类报告等。

外部二手数据

外部二手数据是指从公司外部获得的二手数据。这里把外部二手数据分成三个来源：由政府数据和普通商业数据所组成的公开的资料、计算机数据库和辛迪加数据。

评价二手数据的标准。为了恰当地使用二手数据，一定要对这些信息进行评估，以便做出正确的决策。

因此，评价二手数据的可信度涉及五个方面的问题：研究目的、谁来收集、收集什么、如何获得以及该信息与其他信息的一致性如何。