一、信息和知识的区别与联系？

区别：

1、定义不同

（1）信息，指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。

（2）知识也是人类在实践中认识客观世界（包括人类自身）的成果，它包括事实、信息的描述或在教育和实践中获得的技能。

2、特性不同;

（1）信息具有的特性: 依附性、再生性(扩充性)、可传递性 、可贮存性、可缩性、有效性和无效性、可共享性、可预测性、可处理性、信息作为一种特殊的资源，具有相应的使用价值，他能够满足人们某些方面的需要。但信息的价值大小是相对的，它取决于接收信息着的需求及对信息的理解，认识和利用的能力。

（2）隐性特征、行动导向特征、动态特征、主观特征、可复制/转移、延展生长特征、资本特征、倍增特征、熟练特征、情境特征 心智接受特征、结果导向特征、权力特征、生命特征。

3、真实性不同

（1）知识必须满足三个条件，它一定是被验证过的，正确的，而且是被人们相信的，这也是科学与非科学的区分标准。由此看来，知识属于文化，而文化是感性与知识上的升华，这就是知识与文化之间的关系。

（2）信息是对客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映，是客观事物之间相互联系和相互作用的表征，表现的是客观事物运动状态和变化的实质内容。

联系：

信息是知识的重要组成部分，但只有将反映自然现象和社会现象的信息经过加工，上升为对自然和社会发展客观规律的认识，这种再生信息才构成知识。

二、回归与相关的区别与联系？

回归意思是回到原来的地方。出处元关汉卿《裴度还带》：认不的个来往回归。例句中央电视台举办大型歌舞晚会，庆祝香港回归祖国。相关意思是彼此牵涉。出处晋陶潜《庚戌岁九月中于西田早稻》诗：遥遥沮溺心，千载乃相关。但愿长如此，躬耕非所叹。。

例句。请别把不相关的两件事混为一谈。

三、知识与能力的区别与联系？

知识是人类生产和生活经验的总结，知识是各种各样的，如物理知识、化学知识、人际交往知识、管理知识等等，而且发展十分迅速，以致于人们用“知识爆炸”来形容知识的增长。

知识是我们适应社会和工作的基础，没有知识我们就会被社会所淘汰。

技能是对动作方式的一种概括，是按一定的方式反复联系或模仿而形成的熟练的动作。如学习绘画、打字、开车、电焊、修理等等。

农民进城就业既需要知识也需要技能，学习知识是掌握技能的基础，如果没有驾驶的知识、不懂得车辆的结构和性能，驾驶技能的掌握就会受到限制。

知识的多少决定着技能掌握的快慢和深浅，技能的掌握又反过来影响知识的学习和发展。由此可见知识与技能的联系是十分密切的。

知识与技能又有明显的区别。首先，他们获得的途径不同，知识可以从书本上来，可以靠灌输来获得；而技能只有通过实践和反复联系才能获得，通过反复联系可以使局部动作联合为一个完整的动作技能。

一般的学校教育不能代替技能的训练，因此，在从事一种新工作之前，都需要进行技能的训练，以提高工作效率。其次，他们在实践中的作用也是不同的，知识只有通过技能才能在生产中发挥作用，要把知识变成生产力必须依靠技能。正是在这个意义上，用人单位更需要掌握了一定技能的人，仅有知识而缺乏技能所谓“高分低能”的人是不受用人单位欢迎的。

四、直线相关与回归分析的区别和联系？

1、 区别

(1) 资料要求不同 相关要求两个变量是双变量正态分布；回归要求因变量Y服从正态分布，而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。

(2) 统计意义不同 相关反映两量变间的伴随关系，这种关系是相互的、对等的，不一定有因果关系；回归则反映两变量间的依存关系，有自变量和因变量之分，一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量。这种依存关系可能是因果关系，也可能是从属关系。

(3) 分析目的不同 相关分析的目的是把两变量间直线关系的密切程度及方向用一统计指标表示出来；回归分析的目的则是把自变量与因变量的关系用函数公式定量表达出来。

2、 联系

（1） 变量间关系的方向一致 对同一资料，其r与b的正负号一致。

（2） 假设检验等价 对同一样本，而这的概率值相同

（3） r与b值可相互转换。

五、相关系数与相关指数的区别与联系？

区别和联系如下：

相关系数是在直线相关条件下，表明两个现象之间相关关系的方向和密切程度的综合性指标。一般用样本数据计算，记为r，没有单位，统计学中一般在-1~+1之间。相关指数是用于表示多个现象在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。

六、回归和相关的区别和联系？

　　回归分析与相关分析的区别：　　（1）相关分析所研究的两个变量是对等关系，回归分析所研究的两个变量不是对等关系，必须根据研究目的确定其中的自变量、因变量。　　（2）对于变量x与y来说，相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的相关系数，计算中改变x和y的地位不影响相关系数的数值。回归分析有时可以根据研究目的不同分别建立两个不同的回归方程。　　（3）相关分析对资料的要求是，两个变量都是随机的，也可以是一个变量是随机的，另一个变量是非随机的。而回归分析对资料的要求是，自变量是可以控制的变量（给定的变量），因变量是随机变量。　　回归分析与相关分析的联系：　　（1）相关分析是回归分析的基础和前提。假若对所研究的客观现象不进行相关分析，直接作回归分析，则这样建立的回归方程往往没有实际意义。只有通过相关分析，确定客观现象之间确实存在数量上的依存关系，而且其关系值又不确定的条件下，再进行回归分析，在此基础上建立回归方程才有实际意义。　　（2）回归分析是相关分析的深入和继续。对所研究现象只作相关分析，仅说明现象之间具有密切的相关关系是不够的，统计上研究现象之间具有相关关系的目的，就是要通过回归分析，将具有依存关系的变量间的不确定的数量关系加以确定，然后由已知自变量值推算未知因变量的值，只有这样，相关分析才具有实际意义。

七、知识与技能有哪些区别和联系？

　　知识是人类生产和生活经验的总结，知识是各种各样的，如物理知识、化学知识、人际交往知识、管理知识等等，而且发展十分迅速，以致于人们用“知识爆炸”来形容知识的增长。知识是我们适应社会和工作的基础，没有知识我们就会被社会所淘汰。　　技能是对动作方式的一种概括，是按一定的方式反复联系或模仿而形成的熟练的动作。如学习绘画、打字、开车、电焊、修理等等。　　农民进城就业既需要知识也需要技能，学习知识是掌握技能的基础，如果没有驾驶的知识、不懂得车辆的结构和性能，驾驶技能的掌握就会受到限制。知识的多少决定着技能掌握的快慢和深浅，技能的掌握又反过来影响知识的学习和发展。由此可见知识与技能的联系是十分密切的。　　知识与技能又有明显的区别。首先，他们获得的途径不同，知识可以从书本上来，可以靠灌输来获得；而技能只有通过实践和反复联系才能获得，通过反复联系可以使局部动作联合为一个完整的动作技能。一般的学校教育不能代替技能的训练，因此，在从事一种新工作之前，都需要进行技能的训练，以提高工作效率。其次，他们在实践中的作用也是不同的，知识只有通过技能才能在生产中发挥作用，要把知识变成生产力必须依靠技能。正是在这个意义上，用人单位更需要掌握了一定技能的人，仅有知识而缺乏技能所谓“高分低能”的人是不受用人单位欢迎的。

八、直线相关与回归的区别和联系是什么？

区别

（1）应用不同：直线回归用于说明两变量间数量依存变化的关系，描述y如何依赖于x而变化；直线相关用于说明两变量间的直线相关关系，此时两变量的关系是平等的。

（2）资料要求不同：直线回归要求应变量y是来自正态总体的随机变量，而x可以是来自正态总体的随机变量，也可以是严密控制、精确测量的变量；相关分析则要求x，y是来自双变量正态分布总体的随机变量。

（3）b和r的含义不同：b表示x每改变一个单位，y平均增（减）b个单位；r说明具有直线关系的两个变量间相关的密切程度与相关方向。

（4）b和r的计算公式不同：

（5）取值范围：-∞＜b＜+∞；-1≤r≤1

（6）单位：b有单位；r无单位。

2.联系

（1）对同一样本，若同时计算b和r，其正负号是一致的。

（2）对同一样本，b和r的假设检验是等价的，二者的t值相等，即tb＝tr。

（3）用回归解释相关。r的平方称为决定系数R2，

它反映在应变量y的总变异中能用x与y的回归关系解释的比例。R2取值在0到1之间，且无单位。R2越接近于1，表明回归方程的效果越好。

（4）对同一样本，b和r可以相互换算：。

对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析。通俗地讲，回归分析是寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性。

相关系数是测定变量间的相关程度和相关方向，回归系数则是表明变量间数量增减关系的。

①相关分析确定变量之间的相关和密切程度，而回归分析则反映两变量之间的数量因果关系；

②相关分析是前提和基础，回归分析则是继续和补充。

相关系数r与原点和尺度无关；

相关系数只是两个变量之间线性关联的一个度量，不一定有因果关系的含义。

r是对变量之间线性相关关系的度量。r＝0只是表明两个变量之间不存在线性关系，它并不意味着X与Y之间不存在其他类型的关系。

相关表示两变量间的相互关系，是双方向的。而回归则表示Y随X而变化，这种关系是单方向的。

九、独立与不相关的联系与区别？

一、概率角度：

不相关是指不线性相关，而独立是指两个随机变量一点关系都没有，也就是说独立一定不相关，而不相关不一定独立。

二、词义角度：

独立指单独的站立或者指关系上不依附、不隶属。依靠自己的力量去做某事。

2.形容彼此毫无关联。

独立，读音：【dú lì 】

不相关，读音：【bú xiàng guān 】

独立，造句：

财政部很早就取得独立了。

每一部分都能独立滚动。

你从现在起可以独立工作了。

这些事是自己不能独立做的。

不相关，造句：

他说这是因为世界如此混乱不堪，艺术变得不相关了。

开始，安德鲁只了解到一些不完整的，互不相关的情况。

要是在从前某一个时期，他自己也会把它们列为互不相关的事项。

结合于tRNA复合物中的氨基酸也可以认为是互不相关的，或者是被分室隔开的。

十、相关分析与回归分析的联系与区别？

相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。它是描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程。

回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析