一、机械行业特点？

活比较脏累，需要耗费体力，不适合女生干

二、机械行业前景？

机械专业做为大学里最早出现的几个工科专业之一，在短期内也是不会消失的专业。因为机械是制造业的基础，上到航天飞机，下到深海潜艇，大到航空母舰，小到芯片元件，没有什么东西可以离开机械。如果你搜一下招聘网站，招机械工程师的，招有机械专业背景的职位的，这些需求还是非常多的。

我本人学的也是机械设计制造及其自动化，自毕业至今我在石油、电子、航空行业都工作过。而且我的同学们目前也不都是在机械行业。所以你没必要被你的专业限制住，而是先要看你自己给自己未来的规划是什么样的，你是想走技术路线，想从政，还是想经商，或者做管理？

三、分类预测包括哪些预测？

分类和预测

分类和数值预测是预测问题的两种主要类型。分类是预测分类（离散、无序的）标号，而预测则是建立连续值函数模型。

一、分类问题的步骤：

1、使用训练集建立描述预先定义的数据类或概念集的分类器。

第一步也称之为“学习步”或者“训练模型阶段”，使用特定的分类算法通过分析从训练集中学习来构造相应的分类器或者分类模型。这一步也可以看做是，通过训练样本学习一个映射或者函数，它可以用来预测给定元组X的类标号y。

训练集是由数据元组和与之相关联的类标号组成，数据元组X由n维属性向量组成，表示该元组在第i个属性上的取值。

由于训练集中每个元组都有其对应的类标号，因此分类模型的训练过程也称为监督学习（Supervised Learning），即分类器的学习是在被告知每个训练元组的属于哪个类的监督下进行。

与之对应的是聚类，也称为无监督学习（Unsupervised Learning），在学习的过程中，每个训练元组的类标号是未知的，并且通过学习所形成的类的个数或集合也可能实现不知道。

2、使用第一步建立的分类模型对新的数据进行分类。

建立起相应的分类模型后就可以应用该模型对新数据进行分类。对于一个特定的模型衡量其性能的主要指标是：准确率（Accuracy）

（1）、分类器的准确率度量

准确率Acc(M)，在模式识别文献中也称为分类器的总体识别率（Recognition Rate），是分类器M正确分类的的元组所占的百分比，它反映分类器对各类元组的识别情况。

混淆矩阵（Confusion Matrix）是分析分类器识别不同类元组的一种有效工具。给定m个类，则混淆矩阵是一个m*m的二维表，表示类i用被分类器标记为类别j的元组数量。理想地，对于具有高准确率的分类器，大部分的元组都集中在混淆矩阵的对角线上。

给定两类，可以使用术语正元组（感兴趣的主类元组）和负元组。真正（True Positives）表示分类器正确分类的正元组，真负（True Negatives）是分类器正确标分类的负元组。假正（False Positives）是分类错误的负元组，即实际为负元组预测分类为正元组。假负（False Negatives）是错误标记的正元组，即实际为正元组被分类器分类为负元组。

四、机械行业前景排名？

机械行业前景广阔，国家正在实施强国战略，制造装备业作为支柱产业名列前茅。

五、2025机械行业前景？

2025年机械行业前景？

我觉得最近几年一直比较好，随着人们生活水平的不断提高，大家不论干什么都会选择机械，机械能做的不可能用人工，只要机械能做到，不论价格高低，机械对大家的依懒性越来越大，更多的人们会选择机械操作，这样会更加省时省力，比较安全放心！所以我觉得机械行业发展前景还是挺好的！

六、机械行业怎么转行？

机械行业因为涉及到编程，所以可以慢慢学习编程知识转行

七、机械行业是什么？

机械行业，只要是与机械有关的行业都可以说是机械行业，这个分为广义的机械行业与狭义的机械行业。

机械的种类繁多，可以按几个不同方面分为各种类别，如：

1.按功能可分为动力机械、物料搬运机械、粉碎机械等；

2.按服务的产业可分为农业机械、矿山机械、纺织机械、包装机械等；

3.按工作原理可分为热力机械、流体机械、仿生机械等。

八、桂林机械行业前景？

桂林机电行业前进广告市场需求大

九、怎么跳出机械行业？

改行做其他的啊 ，比如销售 ，业务员

送外卖， 滴滴司机 ，或者自己创业。

十、征集机械行业口号？

　　一、中锐机械，工程最爱。

　　二、携手中锐，机械无忧。

　　三、中锐机械，中意首选。

　　四、浙江中锐，中工精锐。

　　五、鼎极中锐机械，图霸未来世界。

　　六、携手中锐，工程无忧。

　　七、品质兴中，锐意进取。

　　八、中国工械，首选中锐。

　　九、选择中锐，选择睿智生活。

　　十、一选二用三对比，中锐机械好品质。