一、行业分析思路及方法？

1.

了解行业现状也就是了解确行业是什么、规模与细分情况、有哪些人、如何运作、标杆有哪些、竞争壁垒等。

2.

分析行业动能推测行业角色与角色、玩家与玩家、品类与品类、各种相互作用导致的可能的影响。

3.

推测行业变化推测玩家未来行动、预判未来情况、找出机会与威胁，也就是对自己有利与不利的情况。

4.

找出行业带给自身的机会机会就是时间性的有利（不利）情况而出现的新的选择，举例来说，抖音刚刚兴起的时候用户增速快，但是内容生产者少，现在进入抖音做内容和一年后才进去做内容，有可能竞争激烈程度完全不一样，晚进去是否有可能再也进不去了，基于此判断现在是否跟进入。

二、行业分析十大思路？

第一是分析产业链情况，上下游有哪些企业，如何合作；

第二是分析商业模式，供应、生产、销售、营销如何组织；

第三是分析市场规模，实际消费的群体数量、能力、产品需求等；

第四是分布特征，在哪些区域，覆盖哪些人群；

第五是潜在空间，还有哪些人有可能成为消费群体；

第六是分析产品结构；

第七是分析差异化程度；

第八是分析增长趋势；

第九是分析投资情况；

第十是分析标杆企业的做法。

三、cca分析思路？

cca是基于对应分析发展而来的一种排序方法，将对应分析与多元回归分析相结合，每一步计算均与环境因子进行回归，又称多元直接梯度分析。此分析是主要用来反映菌群与环境因子之间关系。cca 是基于单峰模型。分析可以检测环境因子、样品、菌群三者之间的关系或者两两之间的关系。

　　cca模型的选择原则：先用species-sample 数据（97%相似性的样品OTU 表）做DCA 分析，看分析结果中Lengths of gradient 的第一轴的大小，如果大于4.0，就应该选cca，如果3.0-4.0 之间，选RDA 和cca均可，如果小于3.0，RDA 的结果要好于cca。

四、人群分析思路？

一、潜在人群

像这类人群往往都是没有明确的需求，想要形成转化就需要我们去刺激需求。

即：通过基本定向方式，利用创意，让他发现自身的问题，形成点击；利用着陆页去进一步描述创意，获取线索。

这块，我们还有一个需要注意。由于是在投放时采用的是基本定向方式，所以，我们要利用创意去筛选流量。

利用“正待业、想转化”，点名道姓地进一步去刺激这部分人群，让他们形成一个思考点。

另外，像这类人群的投放方式，在页面至少还要留下两个以上的转化方式，并分开主次。

主转化方式以留下联系方式或引导咨询为主。

辅转化方式可以留下品牌一类的搜索词或者关注账号。

二、意向人群

像这类人群往往都是已经具备一定的需求，但是还没有明确的目标。

而我们要做的就是多种定向方式投放，攻占用户的心智。

对于目前这个大数据时代，可以说每个人对于平台来说，都具有一定的标签。如果按照定向方式来分类的话，这些标签基本可分为以下三类：

基本定向：性别、年龄、地域、学历、收入、使用设备等等。

兴趣定向：搜过什么、用过什么、关注什么。

行为定向：去过哪里、下载过什么APP、买过什么。

根据上述三类，我们需要根据不同定向方式设计不同的页面、展现不同的物料。

但在我们根据定向进行优化时，要明白以下两个问题：

01 明确人群需求

我所覆盖的人群的需求点和关注点有哪些。

02 确定转化通道

目标人群比较容易被什么方式转化，怎么才能引导他们留下线索。

明确以上两点后，便可进行心理预期构建，以降低用户的防备心理。此时，建议加一些其他方式的辅助转化。

比如可以加一个桥页做一个过渡，以讲故事或销售信的方式来引导客户打开产品页。有实验证明这样点击率能增加60%。

三、目标人群

像这类人群往往已经有一个明确的目标，我们此时要做的就是精准触达。

即：利用关键词精准性的定向方式，结合人性，像贪图便宜等，去撰写创意吸引点击，然后利用着陆页去引导留言，获取线索。

一般情况下，用户在消费时，心理路程如下：

产生需求—收集信息—对比方案—购买决策—售后平价

而我们要做的则是将目标锁定为第三阶段—对比方案的用户，尽可能地让那些搜索过产品的人多次看到我们的广告，加深印象，促使他形成购买决策。

一切推广都是基于人群，只要我们能够把人群分类清楚，那转化也就是自然而然的事情了。

五、论述思路题答题模板？

1、先抓住语言标志，辨识议论文的结构方式，即看一下全文或段落是总分总结构、分总结构或总分结构。

2、按照第一步分析出的结构特点，对文本或段落进行划分。

3、归纳出段落或层次的段意（层意）及论述要点。

4、有条理的论述论证思路。论述时使用一些加强层次感的词语，如首先、其次、接着、最后等，把第三步归纳出的段意，层意或论述要点串联起来。

六、海盐行业发展思路？

建立品牌，大力宣传，其次提高产品质量，树立口碑。

七、bi维度分析思路？

随着数据的重要性的显现，不同于传统BI的仅提供给决策层，现在数据运营趋势体现在企业生产运营的各个环节。所以未来趋势是所有的岗位都需要了解一些数据，协同分析成为主流。这时候的需求不再只是数据的可视化，还注重于数据的挖掘和收集。

（2）数据来源变得广泛，快速迭代的数据成为新的需求

随着数据挖掘和AI技术成熟，数据来源广泛，BI人员可以接触到各类数据。

据karlin venture预测：2020年，每个人每秒会产生1.7MB数据，所以能快速处理及时更新的庞大的数据的系统成为全新的需求，而不局限于数据的分析。

八、pm编程思路分析？

PM（Procedural Macros）是Rust编程语言中的一种宏，可以用于生成代码、增强代码的重用性和可读性。PM的编程思路分析如下：

PM充分利用Rust语言的宏系统，可以在编译时处理代码，生成额外的代码。

PM通过定义宏，将代码抽象出来，以实现更高层次的抽象，提高代码的重用性和可读性。

PM中的宏可以采用模式匹配的方式来匹配代码结构，实现对代码的自动转换。

PM宏的编写需要具有一定的技巧，需要注意避免出现错误、代码生成的复杂度等问题，从而确保生成的代码的质量和效率。

总的来说，PM是一种强大的工具，可以帮助Rust程序员更好地组织和管理代码。要充分发挥PM的优势，需要对宏的使用方法和技巧有深入的理解。

九、象棋中局思路分析？

形势判断 、战略决策 、战术行动 和计算分析。

象棋中局的形势判断，指的是棋手对棋局双方的子力结构、位置分布进行综合分析与判断，由此得出棋局的大致发展趋势。这种结论或认识应该是局面客观形势的如实反映，它是棋手做出下一步战略决策 和战术行动的基础和依据。形势判断也称做“审局”，是每一位棋手必备的基本功之一，也是笔者认为最重要的基本功。

战略决策决定战术行动，战术行动反过来又决定战略决策是否能够贯彻落实，而战术行动最终落实到计算分析上。 象棋的胜负是由对弈双方的象棋知识和计算能力所决定的，两者相互联系、辩证统一。知识是计算能力的基础与对象，决定着计算能力的高低；计算能力的强弱影响着知识的掌握和运用，计算能力也反应了知识水平的高低。所以有人说，象棋的计算是代表棋手水准的主要标志，人工智能软件能够击败国内所有的棋手就是最有力的证明。

十、传统营销思路分析？

口碑营销：口碑源于传播学，由于被市场营销广泛的应用，所以有了口碑营销。

传统的口碑营销是指通过朋友，亲戚的相互交流将自己的产品信息或者品牌传播开来。在今天这个信息爆炸，媒体泛滥的时代里，消费者对广告，甚至新闻，都具有极强的免疫能力，只有制造新颖的口碑传播内容才能吸引大众的关注与议论。