一、行业分析思路及方法？

1.

了解行业现状也就是了解确行业是什么、规模与细分情况、有哪些人、如何运作、标杆有哪些、竞争壁垒等。

2.

分析行业动能推测行业角色与角色、玩家与玩家、品类与品类、各种相互作用导致的可能的影响。

3.

推测行业变化推测玩家未来行动、预判未来情况、找出机会与威胁，也就是对自己有利与不利的情况。

4.

找出行业带给自身的机会机会就是时间性的有利（不利）情况而出现的新的选择，举例来说，抖音刚刚兴起的时候用户增速快，但是内容生产者少，现在进入抖音做内容和一年后才进去做内容，有可能竞争激烈程度完全不一样，晚进去是否有可能再也进不去了，基于此判断现在是否跟进入。

二、方差分析和回归分析的区别与联系？

它们都是对收集的数据进行的分析，这是它们的联系。

均值与方差对于两个方案好坏或者两人水平高低的对比；

回归分析找出两个变量之间的函数关系；

独立性检验是判断两个变量之间的相关性有多大；

正态分布是对满足正态曲线的函数进行分析，了解其函数的性质。

三、相关分析与回归分析的联系与区别？

相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。它是描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程。

回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析

四、资金分析的思路和方法？

1、对于一般的资金流水数据，以前是直接导入到试用版的火眼中进行分析的，能够通过它里面的一个“列表分析”功能，查找到很多大额资金沉淀账户，觉得这个功能很好用，然后接着可以根据调的银行交易流水后面的备注，查看这些账号的性质，有的是投资人、借款人、公司员工的账号等等。

2、对于一些反洗钱数据，有的是可以找到涉案公司或涉案人员购买车产、房产、基金理财等信息的，主要是根据后面的交易备注查看。

3、对于三方数据，比方上海宝付、上海富友、广州银联、京东网银在线等，其实这里面很多都是涉及到平台的投资人、借款人的，具体是投资人还是借款人，就需要根据这些人与平台交易的时间和金额进行判断，另外也可能涉及到公司员工和其他人员等。

4、对于获取的公司的数据库数据，有时数据量较小，可以使用excel统计分析一些内容，但是如果数据量较大，用excel打不开，这时就推荐大家使用Navicat打开，Navicat还是蛮好用的，且处理数据的速度较快；另外对于一些数据库中表的列数较多的数据，有时使用Navicat导入可能会出现错误，这时就建议大家先把数据导入python，可以先删除一些无用的列，之后可以用Navicat处理也可以用python处理。

另外我说一下软件的情况，其实有时候调取了大量的资金流水，如果只是用excel分析、查看，是很费时费力的，但是如果有专门分析资金的软件那就比较容易分析了，我之前试用过智器云的火眼金睛(当时是在内网下载的)，觉得分析的效果不错，不管是从数据量上还是可视化效果展示上，觉得性能都还可以，所以觉得有这方面需求的推荐大家试用一下。以上就是我的拙见，欢迎探讨交流。

五、相关分析与回归分析的区别和联系是什么？

一、相关分析与回归分析的区别：1．相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题，变量之间的关系是对等的；而在回归分析中，则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的，对变量进行自变量和因变量的划分。因此，在回归分析中，变量之间的关系是不对等的。2．在相关分析中所有的变量都必须是随机变量；而在回归分析中，自变量是确定的，因变量才是随机的，即将自变量的给定值代入回归方程后，所得到的因变量的估计值不是唯一确定的，而会表现出一定的随机波动性。3．相关分析主要是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关程度的大小，由于变量之间是对等的，因此相关系数是唯一确定的。而在回归分析中，对于互为因果的两个变量(如人的身高与体重，商品的价格与需求量)，则有可能存在多个回归方程。二、相关分析与回归分析的联系：相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。如果在没有对变量之间是否相关以及相关方向和程度做出正确判断之前，就进行回归分析，很容易造成“虚假回归”，相关分析只研究变量之间相关的方向和程度，不能推断变量之间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况，在具体应用过程中，只有把相关分析和回归分析结合起来，才能达到研究和分析的目的。

六、行业分析与市场分析的区别？

相互有补充的地方。市场分析是行业分析的一部分，行业分析更具有全局性、战略性，市场分析一般情况下，是行业内的市场分析。

市场分析，侧重于现在和未来的行业内的情况分析，包括市场预期和竞争对手分析；

市场背景分析，侧重于现在和过去的历史沿革，以及市场大环境、政策面分析。

市场分析是对市场规模、位置、性质、特点、市场容量及吸引范围等调查资料所进行的经济分析。是指通过市场调查和供求预测，根据项目产品的市场环境、竞争力和竞争者，分析、判断项目投产后所生产的产品在限定时间内是否有市场，以及采取怎样的营销战略来实现销售目标。

市场分析的主要任务是：分析预测全社会对项目产品的需求量；分析同类产品的市场供给量及竞争对手情况；初步确定生产规模；初步测算项目的经济效益。

七、实证分析与数据分析的区别与联系？

实证分析与数据分析的区别在于使用方法的不同，实证分析可以采用统计学的多元回归以及其他方法进行大样本检验，而数据分析可以用简单的统计方法进行描述分析，实证分析与数据分析的联系在于，它们都是采用大样本进行数据挖掘。

八、行业监管与专项监管的区别和联系？

答：行业监管与专项监管的区别和联系在于，行业监管指的是对所从事的行业进行监督检查和管理，比如，对医疗卫生行业的检查监督和管理，对建筑行业规范施工的监督检查和管理等，而专项监管则指的是对某一项具体工程项目的监督检查和管理，行业监管与专项监管是相互联系相互统一的。

九、直线相关与回归分析的区别和联系？

1、 区别

(1) 资料要求不同 相关要求两个变量是双变量正态分布；回归要求因变量Y服从正态分布，而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。

(2) 统计意义不同 相关反映两量变间的伴随关系，这种关系是相互的、对等的，不一定有因果关系；回归则反映两变量间的依存关系，有自变量和因变量之分，一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量。这种依存关系可能是因果关系，也可能是从属关系。

(3) 分析目的不同 相关分析的目的是把两变量间直线关系的密切程度及方向用一统计指标表示出来；回归分析的目的则是把自变量与因变量的关系用函数公式定量表达出来。

2、 联系

（1） 变量间关系的方向一致 对同一资料，其r与b的正负号一致。

（2） 假设检验等价 对同一样本，而这的概率值相同

（3） r与b值可相互转换。

十、中药化学与中药分析的区别和联系？

中药化学指的是中药的特征里的化学物质以及化学反应，而中药分析，是通过中药技术进行分析的方式，两者是被包含与包含的关系，