一、产业数据分析方法？

1、构成分析

在统计分组的基础上计算结构指标，来反映被研究总体构成情况的方法。应用构成分析法，可从不同角度研究投资构成及其变动趋势，观察投资构成与产业结构、社会需要构成的适应关系，可以揭示事物由量变到质变的具体过程。 例如要了解某公司各季度销售收入情况，可以使用构成分析。

2、同类比较分析

在同类事物之间通过比较分析揭示其相异点而产生新认识的方法。在实际研究中人们经常会遇到一些表面上相同但实际上并不同的现象，如果对这些现象不仔细地进行比较研究，就有可能以假当真，或以真当假。因此，在分析研究中对新发现的现象不要轻易地归类，应该认真地反复进行比较研究，尤其对那些小的差异点，更不能放过。同类比较分析经常应用到与竞争对手分析中，例如食品行业同一类食品的销量比较，鞋服行业同一类型鞋子的对比分析等。

3、漏斗法

漏斗法即是漏斗图，有点像倒金字塔，是一个流程化的思考方式，常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中，有趣的是很多的互联网app也通过类似的算法来主导内容的传播。

4、相关分析法

相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。

相关分析法常用于，对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果关系标志的分析。它能描述客观事物相互间关系密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程。

5、聚类分析法

聚类分析法是理想的多变量统计方法，主要有分层聚类法和迭代聚类法。聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法。

例如，我们可以根据各个银行网点的储蓄量、人力资源状况、营业面积、特色功能、网点级别、所处功能区域等因素情况，将网点分为几个等级，再比较各银行之间不同等级网点数量对比状况。

6、分组分析

将客体（问卷、特征、现实）按研究要求进行分类编组，使得同组客体之间的差别小于各种客体之间的差别，进而进行分析研究的方法。其特点在于不依赖于原始资料分布的正常性假设，可以按任意规律分布，在分析既包括数量资料，又包括质量资料的混合资料时尤为重要。例如某公司上半年每月销量与收入情况分析。

二、产业规模分析包括什么？

产业规模是指一类产业的产出规模或经营规模，产业规模可用生产总值或产出量表示。合适的产业规模是国家和政府在制定产业政策时，需要考虑的一个重要方面。

三、产业分析数据哪里来？

1、传统行业报告通过线下门店采集样本，对消费者进行市场调研；

2、决策狗平台对网上的电商数据和社会化媒体数据进行采集和分析，比如消费者评价，社交平台的文本等等。

优点；1、大数据分析，结果更准确；2、节省人力物力；3、能对市场的热点提前预测。

四、数据经济包括哪些产业？

数字经济包括通信产业、计算机基础技术产业、软件产业、软硬一体化产业、互联网产业这五大行业。数字经济是指以现代信息网络作为重要载体、以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。

　　数字经济包括哪些产业链?一、通信产业链

　　局端、宽带、4G/5G基站、智能手机皆是通信产业链。二、计算机基础技术产业链

　　屏幕、内存、芯片、集成电路、电池、存储皆是计算机基础技术产业链。三、软件产业链

　　办公软件、企业软件、中间件、个人软件、数据库皆是软件产业链。四、软硬一体化产业链

　　人工智能、传感器、云计算、 大数据、 物联网这四大技术既是计算机基础技术，也是软硬一体化产业链。五、互联网产业链

　　网络文学游戏、直播、互联网新闻资讯、视频、数字音乐、网上社区、内容搜索(含地图导航)，皆是互联网产业链。

五、数据产业包括哪些内容？

数据内容业主要是指从事数据的收集、处理、传播、存储、流通的产业群体，其产品以信息为主，涉及到社会的各行各业，如数据采集部门(各类数据中心、情报中心、开发中心、档案馆等)；数据处理加工部门(各类数据处理加工企业、科学技术研究机构、银行、保险机构、财政部门、税务机构、计算机中心等)；数据传播部门(宣传机构、新闻、出版、广播、电视等)……..；

　　数据服务业指以独特的策略和内容帮助用户解决问题的社会经济行为，包括系统集成、增值网络服务、数据库服务、数据传输服务、数据咨询服务等，它是以数据产品为社会提供服务的专门的行业综合体。

　　数据软、硬件研发制造业是指从事数据技术设备和元器件的研发和制造的行业。

六、传统数据分析包括？

传统的数据分析是将原料做归集呈现，而高级分析是尽可能的拿到所需要的数据，通过预测从而支撑决策。

传统数据分析主要是“看”图表这样的被动固化感知，而高级分析更多的表现出主动性，我们可以通过实用工具去主动探究。

传统的数据分析主要是对历史的统计进行描述，也就是看过去以及现在的情况，而高级分析是根据过去和现在的情况对未来进行预测，这也是其标志性的不同点。

传统的数据分析一般存在于少数高水平业务专家头脑中，而高级分析因为通过知识图谱、专家系统、规则引擎等实现了业务知识的标准化，从而比较容易形成组织知识，这样更便于保存，不易流失。

传统的数据分析所使用的主要是内部已经整理好的数据，一般都是有什么数据就分析什么数据，而高级分析因为其所需要解决的问题；

所以要尽可能多的获取数据，包括新闻资讯、社交媒体、图片图像、卫星遥感、传感器等数据。

七、数据需求分析包括什么？

数据需求分析

1

、写出系统的任务和特点

2

、要实现的功能模块和作用

3、

系统结构图

4

、采用的数据库

5

、开发运行环境

"需求分析"，是指对要解决的问题进行详细的分析，弄清楚问题的要求，包括需要输入什么数据，要得到什么结果，最后应输出什么。在软件工程当中的"需求分析"就是确定要计算机"做什么"，要达到什么样的效果。

八、薪酬数据的分析方法一般包括？

通常,薪酬调查数据的统计分析方法包括:数据整理法、频率分析法、中心趋势分析法、离散分析法、图表分析法和回归分析法。

九、冰雪旅游产业包括什么？

冰雪产业是在冰雪资源开发的基础上形成的特殊资源型产业，覆盖范围广，产业链庞大。前瞻在此结合国家对体育产业的划分对我国冰雪产业进行划分，包括冰雪服务业、冰雪用品及相关产品制造业和冰雪场地设施建设业三大类。

其中，冰雪服务业是冰雪产业的核心，主要包括冰雪场地运营、冰雪赛事服务、大众冰雪运动及培训、冰雪旅游等。冰雪服务业呈金字塔结构，包括位于塔尖的由冰雪精英参与的竞技表演，以及位于塔身的由普通大众参与的冰雪休闲运动。

冰雪产业链的上游包括冰雪场地建设、冰雪场地装备零部件等，中游主要为冰雪场地运营及管理、冰雪赛事服务、大众冰雪运动及培训、冰雪旅游等，下游为分销及营销渠道，最后到达参与冰雪产业活动的消费者。

十、文化旅游产业包括哪些？

文化旅游产业

文化旅游产业是旅游产业的重要组成部分，在中国学术界和一些省市政府部门对文化旅游产业的认识存在泛化现象，许多人把旅游业主体都作为文化产业的组成部分，包括旅游交通企业、旅游住宿企业、纯自然的观光型景区等。

其实，这是把旅游文化与文化旅游混为一谈。真正的文化旅游产业主要是由人文旅游资源所开发出来的旅游产业，是为满足人们的文化旅游消费需求而产生的一部分旅游产业。它的目的就是提高人们的旅游活动质量。文化旅游的核心是创意。特别强调“创造一种文化符号，然后销售这种文化和文化符号”，并强调文化旅游的“文化”是一种生活形态，“产业”是一种生产行销模式，两者的连接点就是“创意”。因此，文化旅游可以理解为“蕴含人为因素创造的生活文化的创意产业”。