一、怎样做好销售数据分析工作？

营销数据分析大多时候下就是销售数据分析，可以这样处理：整理好销售中需要关注的数据维度，将其做成可视化仪表盘，定期更新数据就行，销售数据主要包括这些维度：

1、销售外勤管理

作为一个小领导，每天都要看下属的客户拜访情况，团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况，包括客户名称、行业和具体情况，由我来做汇总工作。

团队拜访情况：观察折线图，发现有明显下降的趋势，询问负责人，及时做出调整。

客户拜访情况：通过下属记录的明细数据了解每个客户拜访次数，拜访三次左右的客户会督促他们重点跟进一下；拜访了五次以上却没有签单的客户，了解原因，考虑是否放弃。

客户行业分类：拜访和签单客户中，哪个行业居多也是莓菌关注的指标，根据实际情况及时调整销售策略，重点攻占成交率高的行业客户。

2、销售业绩管理

作为公司的销售，给公司带来实际的收益是老板最愿意看到的，而如何管理好每个销售，是至关重要的。对于销售业绩的管理，同样也是通过数据直观的了解并及时调整方向，这样老板能直观了解数据情况。

销售排名：优秀的销售都喜欢拼第一，所以销售龙虎榜尤为重要，每天莓菌会通过实际业绩排名对前三名员工给予相应的奖励，老板也会通过排行榜了解各部门业绩情况。

客户排行榜：客户方面也会做成交额汇总，因为大客户是需要定期维护的。对于有些大客户，成交额下降可以提醒我们及时做好补救。

库存管理：对于销售而言，了解公司库存会节约很大的成本，因为一旦缺货就会影响正常的交付时间。通过图表来了解产品销售情况，哪些产品卖的好一目了然。

这些数据都是销售比较关注的数据，可以在BDP个人版上做好可视化图表，然后直接通过“分享”直接将数据结果分享给Boss。而且每周在BDP上追加数据（要是是直连数据库或第三方平台数据，那数据都不需要追加，数据是自动更新的），省事很多很多，数据结果图表也就更新了，分析效率提高了很多！

二、如何做好店铺数据分析？

淘宝店铺数据分析：

作为淘宝卖家，如果不懂的淘宝数据的分析，那么就不能好好的认识自我，网店的经营也会受到阻碍。所以数据的分析比较重要，要会运用数据分析工具，从而看出问题，做出调整。

1、借助生意参谋进行数据的分析，如：店铺经营各项核心数据，包括店铺实时数据、商品排行、行业排名、店铺经营概况、流量分析、商品分析、交易分析、服务分析、营销分析和市场行情。

2、流量分析展现全店流量概况、来源及去向、访客及装修分析；从店铺整体到不同粒度细分店铺交易情况，方便商家及时掌控店铺交易情况，同时提供资金回流行动点。

3、通过流量表格进行分析

a.通过流量查看和流量对比，找出属于自己流量的高峰期，找出量子统计的流量高峰规律。?

b.每天在自己店铺的高峰期去发布要推的宝贝，这样经过七天一个周期后，这些宝贝离下架时间很近就可以使得排名会比较靠前。?

c.?在高峰期时注意一定要安排客服在线，及时响应讯单用户，避免流量白白流失而未达成成交。

4、通过开车数据分析优化关键词及类目??

宝贝详细报表，选出宝贝下面展现量为零或者展现量很少的关键词。针对这些词，做近段时间的数据分析，不好的词就要删除。

·······

三、怎么做好建材生意？

建材生意经营过程中要做到：

一：有客户，这是前提。

二：找关系，打通能够帮助你拿到客户的管理机关人员的环节。

三：再找供应商，能够提供优质、价格合理、付款方式合理的。

四：设立店面或办公场地，招聘相关建材技术人员和业务推销人员。

五：规模大的要设置仓库，在建材相对便宜时囤货。

六：添置必要的交通运输工具，送货上门。

七：利用现代通信网络做好客服和商品采购及信息积累。创业所包含的是一个人的求知能力、认知能力、判断能力、社交能力、管理能力、应变能力、心理承受能力，这几种能力是一种层递关系，只有把前面的能力练到家了，后面的能力才能快速提高。

四、如何做好数据盘点及分析？

数据盘点及分析一般可以通过数据库分析、图表分析、统计分析等方法来实现。

首先，要对需要进行分析的数据库进行清洗，并规范每个字段的内容，避免出现不必要的错误。

然后，进行统计分析，深入分析各个数据之间的关系，找出相关性最大的数据，并处理噪点。

最后，可以利用图表分析等方式，将清洗后的数据形象的展现出来，可以使相关人员更加直观的理解分析结果。

五、如何做好经济数据分析工具？

经济数据分析工具需要根据具体需要数据，把相关的影响经济数据的指标进行梳理，把这些指标进行细化，然后在选择和合适算法和分析工具。

六、如何做好车险数据分析？

想要做好车险数据分析，主要还是要把信息用表格给登记好。一共有多少客户,已经成交了多少客户,还有哪些客户是还没有成交的，哪些客户是流失了，都要做好登记。只有把这些数据都做全做细了，就能做好车险的数字分析。就能一目了然的知道客户流失的原因。

七、怎么分析数据？

1、结构分析法：看整体的构成分布，逐级拆解。

2、分组分析法：按照某一个特定的维度来细化拆解。

3、对比分析法，同比、环比、同行业、同类别等。

4、时间序列趋势法：查看时间趋势。

5、相关性分析法：相关性、因果性。

分析模型

对于一些简单的模型通过常用的分析方法，确实是可以得到一些通用的结论，但是在实际的工作中，并没有单一的问题，往往是一些符合问题，因此需要考虑的方面也会增加：

需要解决的问题涉及那些维度的数据；

从数据分析师的角度而言，这个问题是有通用解法，还是需要重新研究。

从原始数据集到分析数据是否需要加工。

而所有的模型，都是为了更好的解决问题。

RFM分类模型

R（recency），最近一次消费时间，表示用户最后一次消费距离现在多的时间，时间越近，客户的价值越大。

F（frequency）消费频率，消费频率指在统计周期内用户的购买次数，频次越高，价值越大。

M（Monetary）消费金额：指在统计周期内消费的总金额，金额越大价值越高。

通过数据的标准化寄权重设置，为分类模型打分，比如餐馆的客单价，20块以下为普通用户，

20-30良好用户，40以上优秀用户，各项指标都可以使用这个方法进行标准化。

分支的界定，往往使用中位数法。

最近一次的消费时间，一般是周、或者月，结合业务情况。

该模型的本质是筛选头部的用户，重点进行运营。

AARRR增长模型，了解模型就行，实际落地还需要结合自己的业务。

A:获取A：当天活跃R：明天继续活跃R：提升收入R：提升自传播

模型的主要作用可以快速的明晰从那几个点去做增长，能够找到切入点。

5W2H通用模型

生活中的聊天就是围绕这些点来展开的，该模型可以有助于我们快速的确定一个问题。

用户生命周期模型

互联网行业往往可以跟踪用户的每个阶段，每个阶段都应该有不一样的运营策略，和发展方向，对于分析师来讲就是要及时的识别，

对模型有一些自己的理解，这样才能知道何时用，怎样用。

八、dps数据分析怎么分析？

《地下城堡》数据分析方法说明

1.DPS，俗称秒伤，是衡量各勇士伤害值的主要指标;

2.实战中，在dps值接近的情况下，速度值高的勇士攻击频率更快，补刀效果更好;

3.对速度值的解析：基本上可以将速度值理解为10秒钟内勇士的平均攻击次数;

(1)龙的速度是2.1，平均10秒可以攻击2.1次，技能cd是4.76秒;

(2)佣兵王的速度是11，平均10秒可以攻击11次，技能cd是0.9秒;

4.天赋伤害加成的考虑，鉴于2.4版本已经普及各类天赋，因此不得不考虑天赋加成的影响。从目前取得的数据来看，dps加成的天赋主要有以下几个，共计850，也就是说最高每次攻击附加850;

(1)传说伤害强化：+400;(传说以下的就不考虑了)

(2)巨熊祝福：+40，

(3)猎鹰祝福：+50

(4)武器打磨：+60

(5)君王光环：+300

5.另外，由于“先发制人”(战斗开始时，所有角色已准备就绪)天赋的存在，我们不得不考虑第一轮攻击对dps的影响，也就相当于在正常输出频率之外，额外增加一轮输出;

6.技能伤害是包括基础伤害和持续伤害的，比如织梦法师，基础伤害3500，持续伤害3000，那么技能伤害就是6500;

7.考虑到目前的战斗基本上是在10秒内结束，而速度攻击频率的标准时间也是10秒，所以以下数据就选取各个勇士在10秒内的总输出，除以时间，来得到综合dps。具体计算规则如下：

DPS=(第一轮技能伤害值+技能伤害值*速度)/10秒

九、如何用图表做好数据分析？

第一，要熟悉各种图表，熟悉不同的图在不同场景下的应用。

第二，要有分析思路，懂得自己去做图，而不是别人让你做什么图就做什么图。

十、如何可以做好医药销售数据分析PPT？

第一、抓住公司关注的销售指标关键点，比如从区域、业务员、客户、产品的几个角度，与上年同比、与上月环比（包括几个月的环比，也就是销售趋势），与计划相比的完成率等等…… 第二、用EXCEL做好上述的分析表。 第三、引入PPT来做图表，最好一个指标做一个图，简单明了。 另外，这个问题涉及的方面比较多，单从医药方面来讲 ，还需要考虑当地的经济规模、人口数量、区域位置、人口老龄化水平、主要竞品销售情况、竞品价格、医院数量及规模、药店数量及规模、实施基药网采覆盖率等相关的一些具体数据。