一、金融行业的BI？

商业智能（Business Intelligence 简称BI），指数据仓库相关技术与应用的通称。指利用各种智能技术，来提升企业的商业竞争力。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。

这些分析有财务治理、点击流（Clickstream）分析、供给链治理、要害绩效指标（Key Performance Indicators, KPI）、客户分析等。

BI实际上是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合，其主要目标是将企业所把握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。

二、Bi行业是什么？

Bi行业指的是商业智能（Business Intelligence）行业，是指应用计算机技术、数据仓库和数据挖掘等技术手段，对企业的内部数据和市场信息进行收集、整理、分析和利用，帮助企业领导层做出准确的决策和制定战略规划的一种商业活动。Bi行业已经成为目前商业管理和信息化工作中的热门领域之一，具有广阔的应用前景和巨大的市场潜力。

三、bi维度分析思路？

随着数据的重要性的显现，不同于传统BI的仅提供给决策层，现在数据运营趋势体现在企业生产运营的各个环节。所以未来趋势是所有的岗位都需要了解一些数据，协同分析成为主流。这时候的需求不再只是数据的可视化，还注重于数据的挖掘和收集。

（2）数据来源变得广泛，快速迭代的数据成为新的需求

随着数据挖掘和AI技术成熟，数据来源广泛，BI人员可以接触到各类数据。

据karlin venture预测：2020年，每个人每秒会产生1.7MB数据，所以能快速处理及时更新的庞大的数据的系统成为全新的需求，而不局限于数据的分析。

四、什么是bi分析？

BI对数据的分析处理主要包括：建立数据仓库对数据进行预处理，以企业经营管理需求为基础，根据不同分析主题，提取、合并有效数据形成全局视野。然后进行“智能运算”——联机分析处理，通过建模等形式进行多维分析数据；数据挖掘，在数据中寻找“规律”，将其转化为信息和知识。最后，把这些知识系统而直观的展示给管理者。相对应的产品层面，BI软件的功能包括交互式信息仪表板、即席查询、OLAP分析、通知和报警、企业和财务报表编制、记分卡和战略管理、业务流程调用、搜索和协作、移动应用、集成的系统管理等。其中FineBI是一种轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。

五、bi行业什么意思？

   bi行业指的是商务智能行业，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

    BI行业的核心在于，让品牌在消费者的头脑中留下深刻印象，提升消费者对于品牌所代表价值的认同。在最适合的场景，以用户接受的方式，连续不断的给消费者营造潜移默化的有效品牌价值记忆，让消费者认同品牌所代表的价值，让品牌占领消费者心智。BI实现的方式在于：多场景连接而非单一场景；重营造体验而轻广告兜售；重长期记忆而轻短期认知；打通线上线下形成营销全方位体验。

六、bi分析师全称？

bi分析师也叫大数据分析师

七、bi报表分析哪些数据？

BI报表分析可以涵盖以下数据：

财务数据：包括财务报表，如资产负债表、利润表、现金流量表等，以及与收入、成本、利润、现金流等相关的详细数据。

销售数据：包括销售量、销售额、客户信息、销售渠道、营销活动等数据。

库存数据：包括商品库存、库存地点、库存量、库存周转率等数据。

采购数据：包括供应商信息、采购订单、采购量、采购成本等数据。

人力资源数据：包括员工信息、工资、福利、人员变动等数据。

生产数据：包括生产计划、生产进度、生产成本、产品质量等数据。

客户数据：包括客户信息、购买历史、客户满意度等数据。

行业数据：包括行业趋势、市场竞争、市场规模等数据。

政策数据：包括政府政策、法规变化等数据。

这些数据可以通过BI工具进行深度挖掘和分析，帮助企业更好地了解业务状况，发现问题并进行决策。

八、bi分析系统的原理？

关于这个问题，BI（Business Intelligence）分析系统是一种数据分析工具，用于帮助企业收集、整合和分析数据，以便更好地了解业务和做出决策。其原理如下：

1. 数据来源：BI分析系统可以从不同的数据源中获取数据，包括数据库、文件、API等。

2. 数据清洗：BI分析系统会对数据进行清洗，去除重复数据、空值等，以确保数据的准确性和完整性。

3. 数据整合：BI分析系统会将不同数据源中的数据整合起来，形成一个统一的数据集，以便进行后续分析。

4. 数据分析：BI分析系统会对数据进行多维度的分析和挖掘，例如趋势分析、分类分析、关联分析等，以便发现数据中的潜在规律和趋势。

5. 数据可视化：BI分析系统会将分析结果以图表、报表等形式呈现给用户，以便用户更好地理解和利用数据。

6. 决策支持：BI分析系统可以帮助企业制定更好的决策，例如调整业务策略、优化营销活动、降低成本等。

九、bi分析系统详细介绍？

BI分析系统是一种用于收集、整理、分析和展示企业数据的软件系统。它能够从各种数据源中提取数据，并通过数据挖掘和分析算法进行深入分析。

BI分析系统可以帮助企业发现数据中的趋势、模式和关联性，从而支持决策制定和业务优化。

它提供了丰富的可视化工具和报表功能，使用户能够直观地理解数据，并进行数据驱动的决策。

BI分析系统还具有灵活的查询和筛选功能，用户可以根据自己的需求自定义报表和仪表盘。总之，BI分析系统是企业数据管理和决策支持的重要工具，可以帮助企业实现数据驱动的业务增长。

十、bi分析的必要性？

在BI系统的模块里面，财务主题对营业收入、营业成本、利润总额、偿债能力、总资产报酬率等都有详细的分析，而且可以一直延伸下去，分别从收入、成本、资产结构来分析公司的运营状况。

在总裁模块里面，领导最关心的营业收入、利润总额、产量、销售量和销售单价，以及各个月度的应收账款和预算指标完成情况等被一一列出。领导可以通过选择不同公司的不同年度查看相应指标值，或穿透到该公司的明细数据查看详细的信息。

值得注意的是，数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。