一、数据与决策分析就业前景？

数据分析的发展前景挺不错的。因为每个企业都需要数据分析师，特别是集中在保险、银行、电子商务企业、零售业等行业，而且数据分析师也可以跨行发展，只要肯学习以及有潜力的话，发展方向也是有不同的。

数据分析师是针对数据指标的分析以及解读，简单来说就是诊断企业现阶段的业务发展情况，是不是符合预期的目标，达到的成效。数据分析师的岗位要求有以下三个方面：

1、了解相关的业务。也就是对企业的业务以及数据分析业务的了解，只有宏观方面的概念形成了，数据分析工作才能更加的得心应手。

2、掌握相关的数据分析工具。数据分析过程中要使用到的数据分析工具很多，掌握一到二种的数据分析工具，也是数据分析师的必备技能之一。

3、良好的沟通技能。因为数据分析师的工作不是说一个人就可以独立完成的，每个公司的需求不同，要求也不尽相同，数据分析师需要和各个部门、各个层面的员工做好沟通。

二、数据与决策分析主要学什么？

从知识体系的角度来看，当前学习数据分析需要学习三大块知识，其一是数学和统计学知识、其二是大数据知识、其三是行业知识。数学和统计学是数据分析的基础，在大数据时代，要想在数据分析领域走得更远，一定要重视数学和统计学知识的学习。

三、新能源汽车行业分析？

　　中国新能源汽车行业开始于21世纪初，2001年，新能源汽车研究项目被列入国家“863”重大科技课题，从“十一五”以来，我国提出“节能和新能源汽车”战略，政府高度关注新能源汽车的研发和产业化。　

　新能源汽车行业发展现状　　根据第三方机构统计，近年来中国新能源汽车产量持续增长，2018年中国新能源汽车产量达127.05万辆，较2017年增加了47.65万辆，同比增长率为60.01%，2019年较2018年小幅下滑，2020年受新冠肺炎疫情的影响，中国新能源汽车产量有所下滑，2020年1月——10月中国新能源汽车产量为91.4万辆。　

　2020年1月-10月中国新能源乘用车产量为83.2万辆，占全国新能源产量的91.03%，占比非常大；新能源商用车产量为8.2万辆，占全国新能源产量的8.97%，占比较小。　　2020年上半年，中国新能源汽车出口3.69万辆，同比增长140.7%；出口额11.02亿美元，同比增长271.6%。其中，纯电动汽车出口2.15万辆，增幅为136%；

四、数据与决策分析对应国内什么专业？

数据与决策分析对应国内财务管理专业。

五、财务分析与决策的价值？

通过对财务的有效分析，经营者方能切实掌握企业当前的财务状况，继而找出企业的财务发展规律来对未来企业的财务状况进行提前预测。面对如今这种纷繁复杂的现代社会，企业之间的竞争也是愈发的强烈。对此，企业要想获得有效的经营与发展，便必须对企业的经营管理及财务状况有清楚的认知，如此方能做出有利于企业发展的选择，继而增强企业在市场中的竞争力。

所谓财务分析，即一项基于企业的财务报表和其他财务数据，以专业的方式来分析比较这些数据，以掌握企业财务的实际发展状况，继而根据对企业财务实际状况的评价来帮助决策者预测企业未来的发展趋势，并最终为企业经营者制定决策提供依据的一门科学。当前，大多数企业在财务分析方面虽普遍采用着传统的企业经济分析法，但其在企业的发展过程中却发挥着无可替代的重要作用。

六、大数据分析决策什么意思？

大数据分析决策是通过对大数据进行研判分析对事件做出最后的决定和部署的意思

七、中国新能源汽车行业进入壁垒分析？

新能源汽车行业经过2019年补贴政策退坡以及市场对后补贴技术要求不断提升和企业成本管控的加严“寒冬期”后，2020年新能源汽车发展回暖。

在技术进步、政策支持、资本青睐、基础设施建设日益完善、消费者环保观念逐步增强与清洁能源产品消费看涨的综合作用下，我国各地新能源汽车不断发展，企业之间竞争也不断加强。

地区方面，地区：北京、上海深圳具有明显优势；企业方面，比亚迪五年来稳居第一。

八、业务数据分析在决策中的价值？

一切的数据处理，内容总结，都是为这个观点服务的。所以说，数据分析应该分析在前，数据在后；因为核心目的，是为结论负责，而这个结论又是为后续的决策负责。

也就是说，我们在做数据分析时，第一个阶段时整理数据，处理信息；第二个阶段是总结信息，呈现事实；第三个阶段是基于事实，给出观点。

九、SPSS如何进行数据决策树分析？

1、首先，我们开启SPSS软件，进入到软件的工作页面，在工作页面的上方，点击“文件——打开”开启我们需要处理的数据文件。

2、将数据导入到SPSS中，我们可以看到数据和普通的表格很类似，下面我们就可以对数据进行预测处理。

3、在SPSS上方的菜单栏中选择“分析——树”，即可进入到决策树的设置页面，我们需要设置决策树的相关变量。

4、在SPSS的决策树设置窗口，我们需要设置各种变量，变量的来源就是数据表格，我们先确定“因变量”。

5、选中因变量的数据，选中后点击因变量对应的小箭头，即可将变量放置到“因变量”的列表中，因变量一般代表“结果”。

6、之后，我们设置自变量，依旧是选中左侧列表中的各个变量，点击自变量对应的小箭头，即可将变量放置到自变量。

7、完成所有因变量和自变量的设置之后，我们就可以点击“确定”，进行决策树的处理，系统会自动弹出窗口，显示处理数据后的决策树。

十、分析决策的概念？

决策分析，一般指从若干可能的方案中通过决策分析技术，如期望值法或决策树法等，选择其一的决策过程的定量分析方法。主要应用于大气科学中的动力气象学等学科。