一、数据开发主要是做些什么？

1.负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等;

2.主要从事网络日志的大数据分析工作,包括:网络日志的数据提取、数据融合及分析;专注于实时计算、流式计算、数据可视化等技术的研发;

3.负责网络安全业务主题建模等工作

二、亚马逊数据分析主要分析什么？

1、价格分析

价格分析是亚马逊商店数据分析中最关键的一点。建议卖家在选择产品时选择合适的单价产品非常重要。一般来说，建议尽量不要做单价较低的产品，因为产品没有足够的利润率，这在广告推广中会变得特别困难。另一个非常重要的一点是，通过分析一个类别，哪个价格范围的商品销售相对较大，这也是一个值得学习的方面。

2、搜索热分析

搜索趋势可以看到买家的需求趋势。搜索结果后，可以根据数据快速了解产品是供过于求还是供过于求。

3、产品类别分析亚马逊产品类别分析也是非常必要的，这与亚马逊产品分类错误或不准确有关，将大大降低商品销售。

4、上架时间分析

对于货架时间的分析，不要与货架时间过长的产品进行比较。因为它抓住了市场机遇，商家无法弥补时间问题，所以很难赶上。

5、竞品文案分析

分析竞品Listing文案的质量，吸收其本质，看看优秀竞争产品的共同部分，检查竞争产品流量的来源词是什么，为自己使用，将在很大程度上影响商家的产品流量和转化率。

6、产品review分析

要做好的原因Review一方面，产品的卖点可以从正面评价中知道;另一方面，从负面评价中，我们可以清楚地理解超越竞争对手的关键。

亚马逊的数据分析很多，大家要知道做国内电商的运营需要掌握店铺的数据就很多，跨境电商平台，对于数据的要求会更高一些，了解掌握数据才知道店铺时期发展情况。

三、餐饮数据分析主要分析什么？

1、成本分析：固定资产折旧成本、租赁成本、人员及管理成本、采购成本等；

2、客户分析：会员活跃度，客群分布、人均消费、偏好分析，复购率、流失率等；、

3、营业情况：采购频率、利润率、top菜品及营业额、黄金时段、等位平均时间，上座率、翻台率等；

4、其他分析：季节分析、竞争力分析、最优价格模型、促销反馈等。

四、生产数据分析主要分析哪些数据？

数据分析按作用，一般可以分为现状分析、原因分析和预测分析三大类，生产数据分析主要涉及现状分析和原因分析。

1、生产数据现状分析。

生产数据现状分析常见的分析方法有两类，对比分析和平均分析。

对比分析是生产数据分析用得最多的分析方法之一。

对比分析又可以从横向和纵向两个方面进行。横向对比分析，又称静态对比分析，主要有和目标对比，和其他部门对比，和其他地区对比，和其他行业对比等等。比如，生产投入产出达标率就是一种典型的对比分析，再比如，A车间和B车间的人均产能比较，也是对比分析。

纵向对比分析，又称动态对比分析，主要有和历史同期对比的同比，和上一周期对比的环比。

平均分析，也就是求平均，是最基础的数据分析方法，和对比分析一样，也是生产数据分析应用最多的分析方法之一。

2、生产数据原因分析。

原因分析，顾名思义，就是经过数据分析，找到生产现状发生的原因。

生产原因分析的分析方法也很多，主要包括：分组分类分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗图分析和矩阵关联分析。

五、公司里市场部的数据分析和数据录入工作主要都做些什么？

就是对各种数据进行收集统计和分析处理，比如：销售数据、仓库数据等1、日常数据录入、整理、分类、统计；

2、提交数据分析报告；

3、对配合部门提供的数据及问卷调查结果等内容进行数据分析，并形成有效的分析报告；主要是用excell完成，基本的工作就是这些。数据堂，海量数据等你来拿。

六、实体店铺数据分析主要分析什么？

实体店铺数据分析主要分析以下内容：

1.销售数据：包括销售额、销售量、销售趋势、销售渠道等指标，通过分析可以了解销售情况、产品偏好等。

2.客户数据：包括客户分布、购买力、消费习惯、忠诚度等指标，可以通过这些数据了解客户需求、购买行为等，帮助商家更好地进行产品策划和促销活动。

3.库存数据：包括库存量、周转率、滞销品等指标，可以通过分析库存数据，掌握库存情况，避免过多库存或缺货等问题。

4.员工数据：包括员工销售业绩、服务质量等指标，可以通过数据分析发现员工的工作表现，对于营销或员工培训提供参考。

5.市场数据：包括竞争对手、市场趋势、市场占有率等指标，分析市场数据可以发现市场机会和风险，并制定相应的营销策略。

具体步骤：

1.搜集数据：从实体店铺的POS系统、会员管理系统等系统中收集数据，也可以通过市场调研、行业报告等途径搜集数据。

2.数据清洗：将搜集到的数据进行清洗，保证数据的准确性、完整性。

3.数据分析：根据实体店铺的业务需要，对搜集到的数据进行分析，发现数据背后的规律。

4.结论提炼：对数据分析结果进行总结并提炼出结论，例如针对客户数据中的消费习惯，可以得出哪些产品销售量较高，哪些促销活动效果更好等结论。

5.制定决策：基于数据分析结论，制定具体的营销策略、库存计划、员工管理计划等。

七、营业额分析主要分析哪些数据？

你好，营业额分析主要分析以下数据：

1. 总营业额：企业在特定时期内的总收入。

2. 产品销售额：企业在特定时期内通过销售产品获得的收入。

3. 服务收入：企业在特定时期内通过提供服务获得的收入。

4. 地域销售额：企业在不同地区销售的产品或服务的收入。

5. 客户类型销售额：企业在不同客户类型（例如个人、企业、政府等）销售的产品或服务的收入。

6. 产品销售额占比：不同产品在总销售额中所占的比例。

7. 客户销售额占比：不同客户在总销售额中所占的比例。

8. 渠道销售额占比：不同销售渠道在总销售额中所占的比例。

9. 时段销售额：企业在不同时间段内的销售额，例如每天、每周、每月或每季度等。

10. 成本分析：企业在销售产品或提供服务的过程中所产生的成本，包括直接成本和间接成本。

八、数据分析主要表现为？

数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。

01） 分类分析

比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

02） 矩阵分析

比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。

九、数据与决策分析主要学什么？

从知识体系的角度来看，当前学习数据分析需要学习三大块知识，其一是数学和统计学知识、其二是大数据知识、其三是行业知识。数学和统计学是数据分析的基础，在大数据时代，要想在数据分析领域走得更远，一定要重视数学和统计学知识的学习。

十、数据分析店铺，请问主要看那些数据？

数据分析店铺主要看客户来源、购买力、购买周期、产品指数、历史表现等数据，以及市场竞争分析、产品浏览量及转化率、CRM活动效果分析等。